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公开(公告)号：CN116563596A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310323479.1
申请日：2023-03-29
Applicant: 北京朗视仪器股份有限公司 , 北京基骨智能科技有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/778 , G06V10/77 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的正畸图像分类模型确定方法及装置，通过多个正畸图像类别的正畸图像及其他图像类别的样本图像对事实分析模型、卷积注意力模型、卷积模型、池化模型及概率分布模型进行训练，并在模型收敛时，确定训练出的模型为所需的正畸图像分类模型，以便使用训练出的正畸图像分类模型对待分类图像进行准确高效正畸分析，从而提高图像的正畸分类准确性及效率；以及通过其他图像类别的样本图像(如自然图像数据集)对模型进行训练，能够提高所得到的正畸图像分类模型的泛化能力。
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公开(公告)号：CN113222994B
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110769841.9
申请日：2021-07-08
Applicant: 北京朗视仪器股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于多视角卷积神经网络的三维口腔模型安氏分类方法，包括如下步骤：步骤一、采集安氏分类数据，对于每个数字化三维口腔模型，提取多个预定位置牙齿的三维网格数据，通过组合得到两组安氏分类三角网格数据，并获取其对应的咬合错位类别；步骤二、基于安氏分类三角网格数据，生成多视角二维图；步骤三、对生成的多视角二维图进行预处理，得到预处理后的多视角二维图；步骤四、基于预处理后的多视角二维图，构建口腔数字化模型的安氏分类网络ANNET模型；步骤五、基于多视角二维图对安氏分类网络ANNET模型进行训练，训练完成后，利用所述安氏分类网络ANNET模型对输入的三维口腔模型进行安氏分类预测。
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公开(公告)号：CN117911395A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410174861.5
申请日：2024-02-07
Applicant: 北京朗视仪器股份有限公司 , 首都医科大学附属北京口腔医院 , 北京基骨智能科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的口腔全景片牙齿分析方法及装置，该方法包括：对待检测全景片执行象限检测操作，得到待检测全景片对应的目标象限；基于所有目标象限，对待检测全景片执行目标裁剪操作，得到每个目标象限对应的象限区域；对于每个目标象限，根据该目标象限对应的象限区域，对该象限区域执行牙齿分割操作，得到该象限区域中所包括的每颗牙齿对应的牙齿区域；根据每个象限区域中所包括的每颗牙齿对应的牙齿区域，确定每颗牙齿的牙齿分析结果。可见，实施本发明能够有利于提高口腔影像的解析度和识别精度，还有利于提高牙齿分割及牙位分析的精准性和效率。
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公开(公告)号：CN113222994A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110769841.9
申请日：2021-07-08
Applicant: 北京朗视仪器股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于多视角卷积神经网络的三维口腔模型安氏分类方法，包括如下步骤：步骤一、采集安氏分类数据，对于每个数字化三维口腔模型，提取多个预定位置牙齿的三维网格数据，通过组合得到两组安氏分类三角网格数据，并获取其对应的咬合错位类别；步骤二、基于安氏分类三角网格数据，生成多视角二维图；步骤三、对生成的多视角二维图进行预处理，得到预处理后的多视角二维图；步骤四、基于预处理后的多视角二维图，构建口腔数字化模型的安氏分类网络ANNET模型；步骤五、基于多视角二维图对安氏分类网络ANNET模型进行训练，训练完成后，利用所述安氏分类网络ANNET模型对输入的三维口腔模型进行安氏分类预测。
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