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公开(公告)号:CN119832243A
公开(公告)日:2025-04-15
申请号:CN202411940878.3
申请日:2024-12-26
Applicant: 北京朗视仪器股份有限公司
IPC: G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/77 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的舌侧管分割方法及装置,包括:获取三维口腔CT图像,所述三维口腔CT图像中包含完整的下颌骨结构;根据三维口腔CT图像获取舌侧管目标图像;构建使用多感受野特征提取模块和多尺度特征融合模块的舌侧管分割网络模型,根据舌侧管目标图像进行舌侧管分割。本发明设计高效的小目标分割算法,解决小目标分割能力差的问题;辅助医生对舌侧管的位置和形态做出判断,提高诊疗效率。
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公开(公告)号:CN119313904A
公开(公告)日:2025-01-14
申请号:CN202411416476.3
申请日:2024-10-11
Applicant: 北京朗视仪器股份有限公司
IPC: G06V10/26 , G06V10/25 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/0455
Abstract: 本发明提出一种适用于三维CT图像的听小骨自动定位与分割方法及系统,属于图像处理技术领域,其方法包括:S1:对原始三维CT图像进行数据预处理作为目标图像;S2:将所述目标图像进行听小骨定位,获取听小骨定位点,通过所述听小骨定位点裁剪出听小骨目标区域;S3:对所述听小骨目标区域进行分割,得到听小骨三维分割结果。本发明方法可以在较短的时间内在三维CT图像上自动定位听小骨,并生成对应的锤骨、砧骨、镫骨分割标记。
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