基于图像识别滤网堵塞表征的预测电缆挤出长度方法

    公开(公告)号:CN119648775A

    公开(公告)日:2025-03-18

    申请号:CN202510179418.1

    申请日:2025-02-19

    Abstract: 本发明提供了一种基于图像识别滤网堵塞表征的预测电缆挤出长度方法,其包括采集剥离后的电缆挤出滤网的原始图像,进行预处理和特征提取获得特征图像;基于特征图像计算电缆挤出滤网的堵塞度;基于电缆挤出滤网的堵塞度构建对应的电缆料的预测挤出长度模型,计算获得预测挤出长度。本发明基于图像识别技术在测试场景下可以快速获得电缆挤出滤网堵塞程度的表征结果,从而能够实现对滤网堵塞程度的快速、准确评估,并将滤网堵塞程度与电缆挤出过程中的绝缘材料特性参数、挤出机工艺参数等因素紧密联系起来,并为同型号滤网的不同用料量条件下电缆挤出长度提供精准预测,对生产具备良好的指导性,降低了生产成本、提升了生产效率。

    电缆脱气副产物的检测方法

    公开(公告)号:CN119310030A

    公开(公告)日:2025-01-14

    申请号:CN202411857578.9

    申请日:2024-12-17

    Abstract: 本申请提供了一种电缆脱气副产物的检测方法,该检测方法采用紫外吸收光谱仪(积分球法)测试电缆薄膜样片的紫外吸收光谱峰,苯乙酮在液体溶液中的主要波长范围为280nm‑290nm之间,苯乙酮在固体薄膜中的主要波长范围为340nm‑350nm之间。通过测定样品在特定波长下的吸光度,结合苯乙酮质量体积浓度‑吸光度标准曲线,实现对电缆中脱气副产物苯乙酮浓度的测定。该检测方法只需使用紫外分光光度计即可完成测定,无需复杂的前处理过程,测定过程仅需几分钟,适合快速筛查和现场检测。同时,紫外分光光度计设备成本相对较低,且测定过程中无需昂贵的试剂,显著降低了检测成本。

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