一种基于脉搏波多特征融合的情绪状态识别方法及装置

    公开(公告)号:CN119700112A

    公开(公告)日:2025-03-28

    申请号:CN202411778519.2

    申请日:2024-12-05

    Abstract: 本申请涉及人工智能技术领域,具体涉及一种基于脉搏波多特征融合的情绪状态识别方法及装置,本申请通过获取并预处理当前用户的原始脉搏波信号,提取血流动力学和脉率变异等关键特征,再经过降维优化特征数据集,最终利用情绪状态识别模型实现对用户情绪状态的准确识别,有效消除了干扰信号,提高了识别效率与准确性,为用户情绪状态的监测和分析提供了可靠的技术手段。同时,本申请通过采用脉搏波信号作为情绪状态识别的依据,实现了情绪状态检测技术的便捷化,无需复杂设备和专业辅助,同时减少了传感器佩戴数量,降低了数据处理难度,从而在保持高准确性的基础上,显著提升了情绪状态检测的实用性和用户体验。

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