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公开(公告)号:CN116049192A
公开(公告)日:2023-05-02
申请号:CN202310126152.5
申请日:2023-02-16
Applicant: 北京易华录信息技术股份有限公司
IPC: G06F16/22 , G06F16/25 , G06F16/27 , G06F40/177
Abstract: 本申请公开了一种标签体系管理方法和装置,该方法包括以下步骤:获取来自不同业务系统的多源数据,对所述多源数据进行层级划分和目录管理,得到标准数据库;针对标签体系中的每一个标签,对所述标准数据库的表进行加工处理,得到指定实体下的标签加工数据,将所述标签加工数据存储到对应主题下的标签窄表中;根据业务需求获取指定主题下的标签窄表,从所述标签窄表中选择一系列已经加工完成的标签数据进行逻辑组合,得到标签宽表。本申请能够有效地利用标签数据进行业务决策,并基于业务需求开展标签数据的应用,为多元化业务应用所用,更好地实现数据的业务价值释放。
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公开(公告)号:CN117993502A
公开(公告)日:2024-05-07
申请号:CN202311816028.8
申请日:2023-12-27
Applicant: 北京易华录信息技术股份有限公司
IPC: G06N5/04 , G06F16/332 , G06F16/33 , G06F16/35
Abstract: 本发明提供一种基于向量技术用于大模型多轮对话的token优化方法,利用token优化方法对Token数量进行优化处理,所述token优化方法是通过历史问题和新问题两个维度对历史信息进行相关度划分,进而通过对历史记录进行信息相关性和信息密度的判断来压缩历史记录数据,实现Token数量的大幅下降。所述基于向量技术用于大模型多轮对话的token优化方法,能够将大模型对话过程中的Token数量成倍的降低,而且并不降低大模型的输出质量,同时此方案属于内部优化,外部系统或使用者完全没有感知,费用花销成倍降低,大模型反应的时间也会变短,能显著提升大模型的运行效率,对于大模型后台服务的压力会降低。
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