一种基于软件资产审计的数据防泄漏方法及装置

    公开(公告)号:CN112685768A

    公开(公告)日:2021-04-20

    申请号:CN202011562701.6

    申请日:2020-12-25

    Abstract: 本发明提供一种基于软件资产审计的数据防泄漏方法及装置,所述方法包括:采集管理阶段,配置数据采集策略;数据采集阶段,根据所述数据采集策略,定义数据抽取策略,并采集数据;根据采集到的数据,分析用户的访问行为,并对用户进行安全事件审计;审计数据资产、分析采集到的数据;由报表引擎自定义报表结构,对分析的各类指标,生成相应的报表。根据本发明的方案,能够及时定位隐患源头并进行告警响应,大大避免了企业可能发生的信息安全隐患,保障企业的信息安全,做到防患于未然。通过对基于软件监测所采集的网络数据,识别其可能存在的漏洞,给出数据泄露方面的风险预测,去避免安全隐患的发生。

    实现电子邮件附件无感知加解密的数据防泄漏方法及系统

    公开(公告)号:CN111147350A

    公开(公告)日:2020-05-12

    申请号:CN201911318098.4

    申请日:2019-12-19

    Abstract: 本发明提出一种实现电子邮件附件无感知加解密的数据防泄漏方法及系统,所述方法包括:邮件客户端发送获取邮件请求,重定向模块请求信息,并进行验证后,送至邮件服务器;邮件服务器通过重定向模块建立与邮件客户端的连接;邮件服务器向重定向模块发送当前邮件客户端的邮件及附件;重定向模块对邮件进行拦截、解析后,对附件加密后进行邮件重新组装,发送至邮件客户端;邮件客户端对邮件附件进行解密。本发明通过重定向模块对邮件客户端进行认证,并对通过认证的邮件客户端的邮件及附件进行邮件拦截、邮件解析、附件加密、附件解密、邮件重组等操作,使发送的邮件中的附件在网络环境中为加密文件,提高了邮件附件的安全性。

    一种基于词义相似度的智能数据治理方法和系统

    公开(公告)号:CN114936551A

    公开(公告)日:2022-08-23

    申请号:CN202210457826.5

    申请日:2022-04-28

    Abstract: 本发明提出一种基于词义相似度的智能数据治理方法和系统。其中,方法包括:中文分词:将一个词语或语句进行分词处理;词性标注:在中文分词的基础上,对分词之后的词语或语句进行词性的标注;关键字提取:基于词性标注之后的结果,根据所需要的词性划分,进行关键字提取;相识度判断:对关键字提取之后的词语或语句与分类分级模版中的相关词语进行比较,给出相似度。本发明提出的方案,帮助提高数据治理过程中数据的分类以及匹配的自动化以及准确度。平台通过集成自然语义分析等技术手段,实现数据安全基础元数据与分类分级的自动智能匹配,通过匹配的过程不断的完善语料库,实现平台自我学习的过程,从而提高匹配的效率和准确度。

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