公开(公告)号：CN119830077A

公开(公告)日：2025-04-15

申请号：CN202411968241.5

申请日：2024-12-30

Applicant: 北京无线电计量测试研究所

Inventor： 刘洋英杰

IPC: G06F18/24 ,  G06Q50/26 ,  G06F18/2135 ,  G06N3/08 ,  G06F18/214 ,  G06F18/213 ,  G06F21/60

Abstract: 本发明提供一种针对城市九小场所安全智能化管理方法及系统，涉及城市安全管理技术领域，包括对九小场所商铺和基础设施的基础数据进行降维处理，获取降维样本特征值和降维矩阵；将降维样本特征值输入城市地理信息系统，构建时空数据底座模型，分析空间分布特性；基于分析结果部署物联网传感器网络采集环境参数数据；将环境参数数据输入深度学习模型识别异常状态。本发明通过多源数据融合和深度学习方法实现了九小场所的智能化管理，提高了安全监管效率，降低了管理成本。

公开(公告)号：CN116883955A

公开(公告)日：2023-10-13

申请号：CN202310651701.0

申请日：2023-06-02

Applicant: 北京无线电计量测试研究所

Inventor： 周靖云 ,  杨帆 ,  刘伟 ,  张广迪 ,  林均升 ,  刘洋英杰

IPC: G06V20/54 ,  G06V10/40 ,  G06T5/00 ,  G06T5/50 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/049 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明实施例公开一种车辆识别方法、设备及介质，所述车辆识别方法包括：S20：通过训练后的骨干神经网络对待识别的模糊情境车辆图像进行特征提取，得到样本特征图；S40：通过训练后的脉冲神经网络模型对所述样本特征图进行模糊特征提取，得到针对模糊情境的模糊特征图；S60：使用注意力机制对所述骨干神经网络模型和脉冲神经网络模型的输出进行处理，并经过平滑操作和分类器得到车辆重识别结果。本实施例将骨干神经网络、脉冲神经网络和注意力机制相结合进行车辆图像的识别，利用脉冲神经网络对模糊情景车辆图像进行处理，判断准确率高；同时通过注意力机制对所述骨干神经网络和脉冲神经网络进行优化。