公开(公告)号：CN117671374B

公开(公告)日：2024-07-12

申请号：CN202311683226.1

申请日：2023-12-09

Applicant: 北京无线电测量研究所

Inventor： 李家宽 ,  叶春茂 ,  余继周 ,  申伦豪 ,  冯博

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06V10/44 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045

Abstract: 本发明公开了一种逆合成孔径雷达图像目标识别方法和装置，所述逆合成孔径雷达图像目标识别方法包括：对目标雷达回波数据采用距离多普勒算法获取目标的逆合成孔径雷达图像，并将逆合成孔径雷达图像划分为训练集和测试集；根据雷达回波数据中包含的目标的距离、方位、俯仰信息进行入射视线角的估计；构建基于角度引导注意力的卷积神经网络；用训练集对基于角度引导注意力的卷积神经网络进行训练，得到训练好的模型；利用测试集对训练好的模型进行测试，得到逆合成孔径雷达图像的目标识别结果。本发明通过引入目标相对于雷达的入射视线角，将目标姿态和目标ISAR图像特征进行关联耦合，能够提升目标识别性能，提高目标识别准确率。

公开(公告)号：CN117671374A

公开(公告)日：2024-03-08

申请号：CN202311683226.1

申请日：2023-12-09

Applicant: 北京无线电测量研究所

Inventor： 李家宽 ,  叶春茂 ,  余继周 ,  申伦豪 ,  冯博

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06V10/44 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045

Abstract: 本发明公开了一种逆合成孔径雷达图像目标识别方法和装置，所述逆合成孔径雷达图像目标识别方法包括：对目标雷达回波数据采用距离多普勒算法获取目标的逆合成孔径雷达图像，并将逆合成孔径雷达图像划分为训练集和测试集；根据雷达回波数据中包含的目标的距离、方位、俯仰信息进行入射视线角的估计；构建基于角度引导注意力的卷积神经网络；用训练集对基于角度引导注意力的卷积神经网络进行训练，得到训练好的模型；利用测试集对训练好的模型进行测试，得到逆合成孔径雷达图像的目标识别结果。本发明通过引入目标相对于雷达的入射视线角，将目标姿态和目标ISAR图像特征进行关联耦合，能够提升目标识别性能，提高目标识别准确率。