一种发电机故障预测方法、装置、系统以及存储介质

    公开(公告)号:CN117148140A

    公开(公告)日:2023-12-01

    申请号:CN202311075583.X

    申请日:2023-08-24

    Abstract: 本发明提供一种发电机故障预测方法、装置、系统以及存储介质,属于故障处理领域,方法包括:导入发电机润滑油的压力信号,对压力信号进行分解得到多个待筛选I MF分量;从所有待筛选I MF分量中筛选出多个待预测I MF分量;构建训练模型,根据训练模型分别对各个待预测I MF分量进行信号预测得到预测信号分量;对所有预测信号分量进行重构得到重构信号;根据预设压力值区间对重构信号进行故障预测,得到预测结果。本发明能够让维护人员尽早发现发电机运行异常,提高了发电机运行效率和可靠性,降低了经济损失,保障了人员和设备的安全,具有重要的现实意义和深远的社会影响。

    一种装备排故方法、系统、存储介质和电子设备

    公开(公告)号:CN115712031A

    公开(公告)日:2023-02-24

    申请号:CN202211377664.0

    申请日:2022-11-04

    Abstract: 本发明涉及可靠性工程技术技术领域,尤其涉及一种装备排故方法、系统、存储介质和电子设备,方法包括:根据装备的结构和使用数据源建立多信号流分层推理模型;基于多信号流分层推理模型,采用分支定界算法,得到用于关联装备的故障图像与故障原因的相关性矩阵;当装备发生故障时,获取当前故障图像,并根据尺度不变特征变换模型,从相关性矩阵中匹配当前故障图像对应的目标故障图像,将目标故障图像对应的故障原因确定为目标故障原因,以使用户根据目标故障原因进行故障排除。避免装备的错修、乱修、返厂维修使装备无法快速恢复健康状态的问题,极大降低平均修复时间,提高预设装备的可用性。

    一种装备的故障位置识别方法和系统

    公开(公告)号:CN115661106A

    公开(公告)日:2023-01-31

    申请号:CN202211380325.8

    申请日:2022-10-31

    Abstract: 本发明公开了一种装备的故障位置识别方法和系统,涉及故障识别领域。该方法包括:根据待识别装备故障界面图与预设图片识别库中的标准界面图进行相似度配准,获得最优匹配标准图,根据所述最优匹配标准图的第一测试点信息,自动识别待识别装备故障界面图中的第二测试点信息,将所述第二测试点信息进行故障识别诊断,获得识别结果,为装备的快速排故、自动化无人化值守奠定了基础,实现了智能化排故,提升了装备的可用性。

    一种雷达的自主保障方法、系统、存储介质及电子设备

    公开(公告)号:CN116384066A

    公开(公告)日:2023-07-04

    申请号:CN202310209723.1

    申请日:2023-03-07

    Abstract: 本发明属于雷达领域,尤其涉及一种雷达的自主保障方法、系统、存储介质及电子设备。该方法包括:对获取的数据源进行特征值分析,依据分析结果选出k个权重占比最高的数据组成待分析数据集;将所述待分析数据集输入至预先建立的分析模型中,得到保障数据参数集;对所述保障数据参数集进行评估,根据评估结果确定自主保障方案。通过对特征值的分析以及选取待分析数据集,并将待分析数据集输入至预设模型最终得出结果的方案可以提高雷达装备的可用性,降低全寿命周期内的费用,分析决策经费支出等奠定基础。

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