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公开(公告)号：CN109670642A
公开(公告)日：2019-04-23
申请号：CN201811549707.2
申请日：2018-12-18
Applicant: 北京无线电测量研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于气象观测数据的雾预报方法、系统、介质及设备，该方法包括：根据同一时刻获取的各个气象要素的观测数据计算每个预报因子的值；将所述每个预报因子的值代入对应的每个条件的成员函数，得到对应于每个预报因子的每个条件的模糊值；根据所述每个预报因子的每个条件的模糊值按照各条预设规则得到对应于每个起雾可能性的整合值；根据所述每个起雾可能性的整合值和对应的成员函数，得到起雾概率。本发明通过模糊逻辑对气象要素的观测数据进行统计归纳，计算起雾概率，提高了雾预报的准确性。
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公开(公告)号：CN109597079B
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN201811512736.1
申请日：2018-12-11
Applicant: 北京无线电测量研究所
Abstract: 本发明公开了基于风廓线雷达的低空急流识别方法及装置，涉及气象雷达领域。该方法包括：获取风廓线数据；将任一时刻t的风廓线数据中各高度的风速及风速梯度绝对值转换为无量纲数值；根据预设权值计算转换后的各高度的风速和风速梯度绝对值的加权平均值，将各高度的加权平均值作为在时刻t的风廓线数据中各高度的低空急流指数；根据预设阈值对各高度的低空急流指数进行判断，根据判断结果得到在时刻t的低空急流参数。本发明提供的低空急流识别方法，不仅实现了对低空急流的有无进行判断，还能够通过对低空急流指数的判断得到低空节流的上下边界高度、最大风速区等参数，可以满足机场方面对自动化识别预警的需求。
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公开(公告)号：CN107563436A
公开(公告)日：2018-01-09
申请号：CN201710765185.9
申请日：2017-08-30
Applicant: 北京无线电测量研究所
Inventor： 杨锦睿
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种在风羽图上自动识别低空急流的方法及系统，该方法包括：确定历史归一化风廓线；确定低空急流的特征参数范围；将历史归一化风廓线按时间排列，得到历史归一化的风速图；根据图中各点的特征量构造与特征量对应的成员函数，根据特征量和与特征量对应的成员函数，确定低空急流点；将低空急流点进行过滤和聚类处理，得到低空急流区域；根据各低空急流区域的特征量构造与特征量对应的成员函数，根据特征量和与特征量对应的成员函数，确定最终的低空急流区域。还涉及一种系统，该系统包括：接收器、处理器和输出设备。通过本发明可以实时地从风羽图上判断出是否存在低空急流，可以准确地定位低空急流区域，并输出低空急流的特征参数。
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公开(公告)号：CN106324601A
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201610643701.6
申请日：2016-08-08
Applicant: 北京无线电测量研究所
IPC: G01S13/95
Abstract: 本发明涉及一种基于风廓线雷达组网的三维风场反演方法，该方法包括：步骤1，搭建多部风廓线雷达并进行组网；步骤2，组网中的各部风廓线雷达采集接收回波信号，并将收集到的回波信号进行数据处理得到气流速度矢量；步骤3，将所述步骤2中的气流速度矢量用插值的计算方法来进行三维空间内各点的计算。本发明通过三维风场的反演方法来解决目前现有技术的问题，气流的速度矢量的空间尺度小，精度高。可以用于小尺度的风切变的探测，或者结合其他气象要素进行小尺度数值天气预报。对垂直方向的风切变进行探测预警，提高了对下击暴流、阵风峰等天气的预警能力。
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公开(公告)号：CN109670642B
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN201811549707.2
申请日：2018-12-18
Applicant: 北京无线电测量研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于气象观测数据的雾预报方法、系统、介质及设备，该方法包括：根据同一时刻获取的各个气象要素的观测数据计算每个预报因子的值；将所述每个预报因子的值代入对应的每个条件的成员函数，得到对应于每个预报因子的每个条件的模糊值；根据所述每个预报因子的每个条件的模糊值按照各条预设规则得到对应于每个起雾可能性的整合值；根据所述每个起雾可能性的整合值和对应的成员函数，得到起雾概率。本发明通过模糊逻辑对气象要素的观测数据进行统计归纳，计算起雾概率，提高了雾预报的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107563436B
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201710765185.9
申请日：2017-08-30
Applicant: 北京无线电测量研究所
Inventor： 杨锦睿
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种在风羽图上自动识别低空急流的方法及系统，该方法包括：确定历史归一化风廓线；确定低空急流的特征参数范围；将历史归一化风廓线按时间排列，得到历史归一化的风速图；根据图中各点的特征量构造与特征量对应的成员函数，根据特征量和与特征量对应的成员函数，确定低空急流点；将低空急流点进行过滤和聚类处理，得到低空急流区域；根据各低空急流区域的特征量构造与特征量对应的成员函数，根据特征量和与特征量对应的成员函数，确定最终的低空急流区域。还涉及一种系统，该系统包括：接收器、处理器和输出设备。通过本发明可以实时地从风羽图上判断出是否存在低空急流，可以准确地定位低空急流区域，并输出低空急流的特征参数。
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公开(公告)号：CN109597079A
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201811512736.1
申请日：2018-12-11
Applicant: 北京无线电测量研究所
Abstract: 本发明公开了基于风廓线雷达的低空急流识别方法及装置，涉及气象雷达领域。该方法包括：获取风廓线数据；将任一时刻t的风廓线数据中各高度的风速及风速梯度绝对值转换为无量纲数值；根据预设权值计算转换后的各高度的风速和风速梯度绝对值的加权平均值，将各高度的加权平均值作为在时刻t的风廓线数据中各高度的低空急流指数；根据预设阈值对各高度的低空急流指数进行判断，根据判断结果得到在时刻t的低空急流参数。本发明提供的低空急流识别方法，不仅实现了对低空急流的有无进行判断，还能够通过对低空急流指数的判断得到低空节流的上下边界高度、最大风速区等参数，可以满足机场方面对自动化识别预警的需求。
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公开(公告)号：CN106324601B
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201610643701.6
申请日：2016-08-08
Applicant: 北京无线电测量研究所
IPC: G01S13/95
CPC classification number: Y02A90/18
Abstract: 本发明涉及一种基于风廓线雷达组网的三维风场反演方法，该方法包括：步骤1，搭建多部风廓线雷达并进行组网；步骤2，组网中的各部风廓线雷达采集接收回波信号，并将收集到的回波信号进行数据处理得到气流速度矢量；步骤3，将所述步骤2中的气流速度矢量用插值的计算方法来进行三维空间内各点的计算。本发明通过三维风场的反演方法来解决目前现有技术的问题，气流的速度矢量的空间尺度小，精度高。可以用于小尺度的风切变的探测，或者结合其他气象要素进行小尺度数值天气预报。对垂直方向的风切变进行探测预警，提高了对下击暴流、阵风峰等天气的预警能力。
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公开(公告)号：CN109613562B
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN201811525149.6
申请日：2018-12-13
Applicant: 北京无线电测量研究所
Abstract: 本发明公开了测风激光雷达有效探测边界的识别方法及装置，涉及测风激光雷达领域。该方法包括：获取测风激光雷达的谱数据；根据谱数据生成径向风速的矩阵；以任一径向风速为中心，计算预设大小范围内的径向风速的方差，用方差替换任一径向风速，直到得到方差的矩阵；根据预设方差门限值对全部方差进行过滤，保留小于预设方差门限值的方差；通过滑动窗口对过滤后方差的矩阵中的空值进行搜索，根据搜索结果确定有效探测边界。本发明提供的识别方法及装置，不依赖于硬件平台，具有很好的可移植性，同时，还具有识别速度快、识别准确率高的优点。
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公开(公告)号：CN109613562A
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201811525149.6
申请日：2018-12-13
Applicant: 北京无线电测量研究所
Abstract: 本发明公开了测风激光雷达有效探测边界的识别方法及装置，涉及测风激光雷达领域。该方法包括：获取测风激光雷达的谱数据；根据谱数据生成径向风速的矩阵；以任一径向风速为中心，计算预设大小范围内的径向风速的方差，用方差替换任一径向风速，直到得到方差的矩阵；根据预设方差门限值对全部方差进行过滤，保留小于预设方差门限值的方差；通过滑动窗口对过滤后方差的矩阵中的空值进行搜索，根据搜索结果确定有效探测边界。本发明提供的识别方法及装置，不依赖于硬件平台，具有很好的可移植性，同时，还具有识别速度快、识别准确率高的优点。
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