公开(公告)号：CN111079348A

公开(公告)日：2020-04-28

申请号：CN201911376411.X

申请日：2019-12-27

申请人： 北京旋极信息技术股份有限公司

发明人： 沈毅 ,  刘雪艳 ,  潘树强 ,  彭时涛 ,  宋钱骞

IPC分类号： G06F30/27 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了一种缓变信号检测方法，包括：采集待测设备产生的缓变信号，并根据所采集的缓变信号，确定待检测特征数据；将所确定的待检测特征数据输入预先训练好的概率神经网络模型，确定所述待测设备的工作状况；根据所述待测设备的工作状况，确定对应的长短期记忆神经网络模型；将所采集的缓变信号进行分窗时移处理后，输入所确定的长短期记忆神经网络模型，确定所述缓变信号的状态。本发明还公开了一种缓变信号检测装置。

公开(公告)号：CN111160454B

公开(公告)日：2023-12-22

申请号：CN201911379540.4

申请日：2019-12-27

申请人： 北京旋极信息技术股份有限公司

发明人： 沈毅 ,  刘雪艳 ,  潘树强 ,  彭时涛 ,  宋钱骞

IPC分类号： G06F18/2415 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08 ,  G06Q10/0639 ,  G06Q10/20

摘要： 本发明公开了一种速变信号检测方法，包括：采集待测设备产生的速变信号，并根据所采集的速变信号，确定待检测特征数据；将所确定的待检测特征数据输入预先训练好的第一概率神经网络模型，确定所述待测设备的工作状况；根据所述待测设备的工作状况，确定对应的第二概率神经网络模型；将所确定的待检测特征数据输入所确定的所述第二概率神经网络模型，确定所述速变信号的状态。本发明还公开了一种速变信号检测装置。

公开(公告)号：CN111079348B

公开(公告)日：2023-09-22

申请号：CN201911376411.X

申请日：2019-12-27

申请人： 北京旋极信息技术股份有限公司

发明人： 沈毅 ,  刘雪艳 ,  潘树强 ,  彭时涛 ,  宋钱骞

IPC分类号： G06F18/2433 ,  G06F18/2415 ,  G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/047 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084

摘要： 本发明公开了一种缓变信号检测方法，包括：采集待测设备产生的缓变信号，并根据所采集的缓变信号，确定待检测特征数据；将所确定的待检测特征数据输入预先训练好的概率神经网络模型，确定所述待测设备的工作状况；根据所述待测设备的工作状况，确定对应的长短期记忆神经网络模型；将所采集的缓变信号进行分窗时移处理后，输入所确定的长短期记忆神经网络模型，确定所述缓变信号的状态。本发明还公开了一种缓变信号检测装置。

公开(公告)号：CN111160454A

公开(公告)日：2020-05-15

申请号：CN201911379540.4

申请日：2019-12-27

申请人： 北京旋极信息技术股份有限公司

发明人： 沈毅 ,  刘雪艳 ,  潘树强 ,  彭时涛 ,  宋钱骞

IPC分类号： G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q10/06 ,  G06Q10/00

摘要： 本发明公开了一种速变信号检测方法，包括：采集待测设备产生的速变信号，并根据所采集的速变信号，确定待检测特征数据；将所确定的待检测特征数据输入预先训练好的第一概率神经网络模型，确定所述待测设备的工作状况；根据所述待测设备的工作状况，确定对应的第二概率神经网络模型；将所确定的待检测特征数据输入所确定的所述第二概率神经网络模型，确定所述速变信号的状态。本发明还公开了一种速变信号检测装置。