公开(公告)号：CN112329635B

公开(公告)日：2022-04-29

申请号：CN202011227756.1

申请日：2020-11-06

申请人： 北京文安智能技术股份有限公司

发明人： 毛丽 ,  曹松 ,  吴浩 ,  徐子豪 ,  宋君 ,  陶海

IPC分类号： G06V20/52 ,  G06V40/16 ,  G06V10/762 ,  G06K9/62 ,  G06Q30/02

摘要： 本发明提供了一种店铺客流统计方法和装置，其中，店铺客流统计方法包括：持续跟踪并检测店铺的视频场景中的动态人脸，并获取人脸特征数据包，基于人脸特征数据包能够获取店铺的人流数据信息；对人流数据信息进行二次聚类分析，以在人脸特征数据包中提取多个候选店员数据集；基于时域特征的统计分析从多个候选店员数据集中提取出实际店员数据集，基于实际店员数据集获取店铺的实际店员数据信息；过滤掉人流数据信息中的实际店员数据信息，以获取店铺在第一预设时长内的客流数据信息。本发明解决了现有技术中的在店铺的客流量统计时，无法快速地、高效地过滤掉进出店铺人流中的店员，而影响了店铺的客流量统计精度的问题。

公开(公告)号：CN112329635A

公开(公告)日：2021-02-05

申请号：CN202011227756.1

申请日：2020-11-06

申请人： 北京文安智能技术股份有限公司

发明人： 毛丽 ,  曹松 ,  吴浩 ,  徐子豪 ,  宋君 ,  陶海

IPC分类号： G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06Q30/02

摘要： 本发明提供了一种店铺客流统计方法和装置，其中，店铺客流统计方法包括：持续跟踪并检测店铺的视频场景中的动态人脸，并获取人脸特征数据包，基于人脸特征数据包能够获取店铺的人流数据信息；对人流数据信息进行二次聚类分析，以在人脸特征数据包中提取多个候选店员数据集；基于时域特征的统计分析从多个候选店员数据集中提取出实际店员数据集，基于实际店员数据集获取店铺的实际店员数据信息；过滤掉人流数据信息中的实际店员数据信息，以获取店铺在第一预设时长内的客流数据信息。本发明解决了现有技术中的在店铺的客流量统计时，无法快速地、高效地过滤掉进出店铺人流中的店员，而影响了店铺的客流量统计精度的问题。