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公开(公告)号：CN118709230B
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411178104.1
申请日：2024-08-26
Applicant: 北京数牍科技有限公司
Abstract: 本申请提供了一种数据的隐私评级方法、装置、设备、介质及产品。其中，该方法包括：获取密文用户数据；将密文用户数据输入隐私评级模型，在隐私评级模型中，计算隐私评级模型的前M层网络的前向推理过程，得到第一参与方的密文中间数据，隐私评级模型为基于大语言模型训练得到的模型，M为正整数；在获取到多个第二参与方的密文中间数据的情况下，根据多个第二参与方的密文中间数据与第一参与方的密文中间数据，重构得到明文中间数据；将明文中间数据输入隐私评级模型，明文计算隐私评级模型的剩余层网络，得到用户数据的隐私评级结果。解决了相关技术中无法同时满足数据隐私评级的高鲁棒性和低计算传输开销的技术问题。
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公开(公告)号：CN116566750A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310841679.6
申请日：2023-07-11
Applicant: 北京数牍科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种信息发送方法、装置、设备及计算机存储介质，该方法包括：获取与待发送的目标信息对应的对称加密公钥，以及与服务器中目标存储位置对应的同态加密公钥，利用对称加密公钥对目标信息进行加密处理，得到目标密文信息，并将目标密文信息写入服务器中的目标存储位置中；利用同态加密公钥对目标存储位置对应的位置信息进行加密处理，得到位置密文信息，并对位置密文信息进行解密处理，得到目标存储位置对应的位置信息，并根据位置信息从服务器中的目标存储位置中获取目标密文信息，对目标密文信息进行解密处理，得到目标信息。根据本申请实施例，能够避免泄露待发送的信息对应的发送方和接收方，并避免服务器对信息的破坏行为。
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公开(公告)号：CN118709230A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202411178104.1
申请日：2024-08-26
Applicant: 北京数牍科技有限公司
Abstract: 本申请提供了一种数据的隐私评级方法、装置、设备、介质及产品。其中，该方法包括：获取密文用户数据；将密文用户数据输入隐私评级模型，在隐私评级模型中，计算隐私评级模型的前M层网络的前向推理过程，得到第一参与方的密文中间数据，隐私评级模型为基于大语言模型训练得到的模型，M为正整数；在获取到多个第二参与方的密文中间数据的情况下，根据多个第二参与方的密文中间数据与第一参与方的密文中间数据，重构得到明文中间数据；将明文中间数据输入隐私评级模型，明文计算隐私评级模型的剩余层网络，得到用户数据的隐私评级结果。解决了相关技术中无法同时满足数据隐私评级的高鲁棒性和低计算传输开销的技术问题。
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公开(公告)号：CN117978388A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410382157.9
申请日：2024-03-29
Applicant: 北京数牍科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种密钥生成的方法、装置、设备、介质及程序产品，涉及密码学技术领域，该方法应用于通信网络中的第一节点。具体方案包括：接收每个第二节点发送的第一密文和第二密文，第一密文是第二节点对第一向量进行加密得到的，第二密文是第二节点对第二向量进行加密得到的；分别对接收到的第一密文和第二密文进行求和处理，得到第一密文对应的第一向量密文和第二密文对应的第二向量密文；对第一向量密文和第二向量密文的乘积进行降次处理，得到目的密文；接收第二节点发送的第三向量分量密文；基于目的密文、第三向量分量密文和本地第三向量分量密文，生成密钥。如此，可以减少多方通信场景中节点之间的通信开销。
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公开(公告)号：CN116915405A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202311181344.2
申请日：2023-09-13
Applicant: 北京数牍科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于隐私保护的数据处理方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：基于预设排列策略所对应的向量长度生成目标交换网络，并对目标交换网络所包含的多个交换模块进行随机决策，得到目标排列策略；通过茫然传输组件与第二参与方交换随机种子，得到交互随机种子；基于预设排列策略和目标排列策略对交互随机种子进行预处理，得到第一关联随机向量；基于第一关联随机向量对第一参与方所持有的第一向量进行全排列处理，得到第一目标向量。通过上述方案，本申请可有效降低向量元素全排列过程的计算传输成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116527824A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310807298.6
申请日：2023-07-03
Applicant: 北京数牍科技有限公司
IPC: H04N1/44 , G06N3/0464 , H04L9/00 , H04L9/08
Abstract: 本申请公开了一种图卷积神经网络训练方法、装置及设备，涉及信息安全技术领域。图卷积神经网络训练方法包括：获取第一参与方持有的子图的第一节点向量和第一边向量；对第一边向量进行转换，得到第一源节点向量；分别对第一边向量和第一源节点向量进行GAS模型的分散运算，得到第二边向量和第一更新向量；对第一节点向量和第一更新向量进行GAS模型的收集运算，得到第二更新向量；针对子图的第一节点，基于第二更新向量进行GAS模型的应用运算，得到第一节点相对于当前迭代执行的图卷积神经网络的层数的梯度；根据梯度，更新层数对应的图卷积神经网络参数。根据本申请实施例，能够不泄露各个参与方的子图数据隐私。
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公开(公告)号：CN116232562B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310519460.4
申请日：2023-05-10
Applicant: 北京数牍科技有限公司
Abstract: 本申请提供了一种模型推理方法和装置，涉及大数据及人工智能技术领域，其中方法包括：获取用户输入的多个明文信息；对所述多个明文信息进行加密，获得多个第一密文；将所述多个第一密文发送给模型拥有方；接收所述模型拥有方发送的第一中间结果，所述第一中间结果由所述模型拥有方基于所述多个第一密文采用预设的第一运算获得；对所述第一中间结果降噪，获得第二密文；将所述第二密文发送给所述模型拥有方；接收所述模型拥有方发送的推理结果，所述推理结果由所述模型拥有方基于所述多个第二密文采用预设的第二运算获得。通过上述步骤，可以有效保障模型使用方的信息安全，避免信息泄露。
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公开(公告)号：CN116204909B
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310404189.X
申请日：2023-04-17
Applicant: 北京数牍科技有限公司
Abstract: 本申请公开了一种向量元素映射方法、电子设备及计算机可读存储介质，其中方法包括：获取第一旧向量，图结构的目标向量包括秘密共享的第一碎片和第二碎片，所述第一旧向量为所述第一碎片，目标向量为节点向量或边向量；接收第二参与方发送的第一向量，第一向量由所述第二参与方根据持有的所述第二碎片获得；将第一向量与第一旧向量合并，得到合并向量；根据预获取的映射关系对合并向量进行元素映射，得到第一新向量。上述中，第一参与方与第二参与方向外揭露的信息是旧向量和新向量的长度，新旧向量中每个元素的数据均得到保密，且第一参与方掌握的映射关系不会泄露给第二参与方，可以有效避免数据泄露。
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公开(公告)号：CN116633704B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310919273.5
申请日：2023-07-25
Applicant: 北京数牍科技有限公司
Abstract: 本申请实施例提供一种图计算方法和装置，应用于图计算系统中的第一参与方，包括：获取第二参与方的节点向量中多个节点各自对应的第一节点数据；对第一节点数据和第一参与方的节点向量进行拼接，生成第一节点向量；采用第一预设算法对第一边向量和第一节点向量进行计算，得到第二边向量和节点更新向量；采用第二预设算法对节点更新向量和第一节点向量进行计算，得到第二节点向量；基于第二边向量和第二节点向量进行图计算，得到图计算结果。本申请实施例通过对两参与方中相同节点的节点数据进行拼接，并基于该拼接后的数据以及本地的图拓扑完成计算，不必完全各节点传输全部数据，提高了计算的安全性。
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