鉴别诊断生成方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117995392A

    公开(公告)日:2024-05-07

    申请号:CN202410407074.0

    申请日:2024-04-07

    发明人: 王勤勤 王实 张奇

    IPC分类号: G16H50/20 G06N3/045 G06N3/092

    摘要: 本发明涉及鉴别诊断生成方法、装置、电子设备及存储介质,包括:对首次病程记录信息进行预处理,构建基于首次病程记录信息的第一鉴别诊断知识库。对当前病程记录信息进行相似度匹配计算,获取与当前病程记录信息之间相似度超过第一阈值的第一鉴别诊断结果。调用BERT模型将第一鉴别诊断结果标准化至标准诊断中,调用BERT模型将第二鉴别诊断结果映射至标准诊断中。对ChatGLM‑6B大模型进行预训练,并通过医疗知识图谱对ChatGLM‑6B大模型进行微调,得到医疗大模型。将当前病程记录信息作为医疗大模型输入,基于模型输出数据构建提示对话框,以根据提示对话框中的prompt模板生成第三鉴别诊断结果。

    鉴别诊断生成方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117995392B

    公开(公告)日:2024-06-25

    申请号:CN202410407074.0

    申请日:2024-04-07

    发明人: 王勤勤 王实 张奇

    IPC分类号: G16H50/20 G06N3/045 G06N3/092

    摘要: 本发明涉及鉴别诊断生成方法、装置、电子设备及存储介质,包括:对首次病程记录信息进行预处理,构建基于首次病程记录信息的第一鉴别诊断知识库。对当前病程记录信息进行相似度匹配计算,获取与当前病程记录信息之间相似度超过第一阈值的第一鉴别诊断结果。调用BERT模型将第一鉴别诊断结果标准化至标准诊断中,调用BERT模型将第二鉴别诊断结果映射至标准诊断中。对ChatGLM‑6B大模型进行预训练,并通过医疗知识图谱对ChatGLM‑6B大模型进行微调,得到医疗大模型。将当前病程记录信息作为医疗大模型输入,基于模型输出数据构建提示对话框,以根据提示对话框中的prompt模板生成第三鉴别诊断结果。

    一种疾病诊断结果的解析方法及装置

    公开(公告)号:CN116721763A

    公开(公告)日:2023-09-08

    申请号:CN202310980907.8

    申请日:2023-08-07

    发明人: 王勤勤 李丽 张奇

    IPC分类号: G16H50/20 G06F8/41

    摘要: 本申请提供了一种疾病诊断结果的解析方法及装置,基于就诊患者的唯一就诊编码,获取就诊患者的诊断病历文本;利用自然语言处理技术,对所述诊断病历文本进行标注化处理,从诊断病历文本中抽取病历文本信息;基于就诊患者的就诊详情,从已存储的规则解析语法树中确定出用于对就诊患者存在的就诊疾病类型的诊断结果进行解析的目标诊断语法树;将病历文本信息注入目标诊断语法树,确定在目标诊断语法树的每个诊断子层下的子诊断结果;基于每个诊断子层下的子诊断结果,确定就诊患者的疾病诊断结果。这样,利用已配置的医疗规则的规则解析语法树,实现诊断结果的确定,可以提高诊断结果的决策效率,减少医疗人员的工作量,提高医疗人员的工作效率。

    医院查房记录生成方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117995373B

    公开(公告)日:2024-06-21

    申请号:CN202410406751.7

    申请日:2024-04-07

    发明人: 王勤勤 张奇 王实

    IPC分类号: G16H40/20 G06F18/25 G06N3/092

    摘要: 本发明涉及医院查房记录生成方法、装置、电子设备及存储介质,包括:获取多个不同患者的第一历史病历信息,并将第一历史病历信息作为ChatGLM‑6B大模型的训练数据,通过自回归的方式对ChatGLM‑6B大模型进行预训练。通过ChatGLM‑6B大模型的低秩适应对预训练后的ChatGLM‑6B大模型进行指令微调,并将推理加速库适配至ChatGLM‑6B大模型,得到医疗大模型。将当前患者的第二历史病历信息作为医疗大模型的输入,以调用医疗大模型基于第二历史病历信息生成预查房结构化数据。调用语音识别和声纹识别技术将当前患者在查房过程中的语音信息转化为语音文本数据,构建语音文本数据对应的提示对话框作为医疗大模型的输入,输出查房数据。将预查房结构化数据与查房数据进行融合,审核后生成查房记录。

    医院查房记录生成方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN117995373A

    公开(公告)日:2024-05-07

    申请号:CN202410406751.7

    申请日:2024-04-07

    发明人: 王勤勤 张奇 王实

    IPC分类号: G16H40/20 G06F18/25 G06N3/092

    摘要: 本发明涉及医院查房记录生成方法、装置、电子设备及存储介质,包括:获取多个不同患者的第一历史病历信息,并将第一历史病历信息作为ChatGLM‑6B大模型的训练数据,通过自回归的方式对ChatGLM‑6B大模型进行预训练。通过ChatGLM‑6B大模型的低秩适应对预训练后的ChatGLM‑6B大模型进行指令微调,并将推理加速库适配至ChatGLM‑6B大模型,得到医疗大模型。将当前患者的第二历史病历信息作为医疗大模型的输入,以调用医疗大模型基于第二历史病历信息生成预查房结构化数据。调用语音识别和声纹识别技术将当前患者在查房过程中的语音信息转化为语音文本数据,构建语音文本数据对应的提示对话框作为医疗大模型的输入,输出查房数据。将预查房结构化数据与查房数据进行融合,审核后生成查房记录。

    一种临床诊断标准词的匹配方法及装置

    公开(公告)号:CN116663536A

    公开(公告)日:2023-08-29

    申请号:CN202310954858.0

    申请日:2023-08-01

    发明人: 张奇 王勤勤 王实

    摘要: 本申请提供了一种临床诊断标准词的匹配方法及装置,通过对获取到的病历文本进行分析处理,从病历文本中提取出临床诊断原词;对临床诊断原词进行预处理,得到标准诊断原词;分别在预先构建的医疗文本库和医疗知识图谱中搜索,确定标准诊断原词的原词上下文特征以及每个候选诊断标准词的标准上下文特征;基于原词上下文特征和每个标准上下文特征,通过预先训练好的标准词匹配模型,从至少一个候选诊断标准词中,确定出与所述临床诊断原词相匹配的至少一个目标诊断标准词。这样,便可以参考于上下文特征,实现目标诊断标准词的精准匹配,提高了匹配结果的准确性,同时,减少了构建两者之间映射关系的过程,以此,还可以保证匹配的及时性。

    一种疾病诊断结果的解析方法及装置

    公开(公告)号:CN116721763B

    公开(公告)日:2024-06-18

    申请号:CN202310980907.8

    申请日:2023-08-07

    发明人: 王勤勤 李丽 张奇

    IPC分类号: G16H50/20 G06F8/41

    摘要: 本申请提供了一种疾病诊断结果的解析方法及装置,基于就诊患者的唯一就诊编码,获取就诊患者的诊断病历文本;利用自然语言处理技术,对所述诊断病历文本进行标注化处理,从诊断病历文本中抽取病历文本信息;基于就诊患者的就诊详情,从已存储的规则解析语法树中确定出用于对就诊患者存在的就诊疾病类型的诊断结果进行解析的目标诊断语法树;将病历文本信息注入目标诊断语法树,确定在目标诊断语法树的每个诊断子层下的子诊断结果;基于每个诊断子层下的子诊断结果,确定就诊患者的疾病诊断结果。这样,利用已配置的医疗规则的规则解析语法树,实现诊断结果的确定,可以提高诊断结果的决策效率,减少医疗人员的工作量,提高医疗人员的工作效率。

    一种临床诊断标准词的匹配方法及装置

    公开(公告)号:CN116663536B

    公开(公告)日:2023-10-24

    申请号:CN202310954858.0

    申请日:2023-08-01

    发明人: 张奇 王勤勤 王实

    摘要: 本申请提供了一种临床诊断标准词的匹配方法及装置,通过对获取到的病历文本进行分析处理,从病历文本中提取出临床诊断原词;对临床诊断原词进行预处理,得到标准诊断原词;分别在预先构建的医疗文本库和医疗知识图谱中搜索,确定标准诊断原词的原词上下文特征以及每个候选诊断标准词的标准上下文特征;基于原词上下文特征和每个标准上下文特征,通过预先训练好的标准词匹配模型,从至少一个候选诊断标准词中,确定出与所述临床诊断原词相匹配的至少一个目标诊断标准词。这样,便可以参考于上下文特征,实现目标诊断标准词的精准匹配,提高了匹配结果的准确性,同时,减少了构建两者之间映射关系的过程,以此,还可以保证匹配的及时性。