弃风最小的有功调度模型及调度系统

    公开(公告)号:CN106505635B

    公开(公告)日:2020-05-12

    申请号:CN201610835721.3

    申请日:2016-09-20

    Abstract: 本发明提供一种弃风最小的有功调度模型及调度系统,调度系统,包括机组角色分配模块、滚动调度模块、实时调度模块和AGC控制模块;弃风最小的有功调度模型应用于实时调度模块中。优点为:根据风电实时预测结果,对发电需求进行实时修正,从而修正各个机组的在剩余时段的出力计划,使得机组的总出力与实际发电需求逐级接近,降低日前计划的不确定性,保证各个机组的出力计划更加合理,也更加有意义。

    弃风最小的有功调度模型及调度系统

    公开(公告)号:CN106505635A

    公开(公告)日:2017-03-15

    申请号:CN201610835721.3

    申请日:2016-09-20

    Abstract: 本发明提供一种弃风最小的有功调度模型及调度系统,调度系统,包括机组角色分配模块、滚动调度模块、实时调度模块和AGC控制模块;弃风最小的有功调度模型应用于实时调度模块中。优点为:根据风电实时预测结果,对发电需求进行实时修正,从而修正各个机组的在剩余时段的出力计划,使得机组的总出力与实际发电需求逐级接近,降低日前计划的不确定性,保证各个机组的出力计划更加合理,也更加有意义。

    适用于大规模风电控制过程的分层优化模型

    公开(公告)号:CN106356899A

    公开(公告)日:2017-01-25

    申请号:CN201610835724.7

    申请日:2016-09-20

    CPC classification number: Y02E10/763 H02J3/46 H02J2003/007

    Abstract: 本发明提供一种适用于大规模风电控制过程的分层优化模型,包括发电机机组类型划分单元、滚动最优计划层、实时基点追踪层以及反馈校正层。以最优计划层的经济最优计划输出值作为基点追踪层调度过程的调整基点,以基点追踪层调整后的调度指令作为反馈校正层的修正基点。最后,反馈校正层将修正后的控制指令下发给机组,构成前向的计划下发数据流程。每一层负责修正上一层的偏差,遗留的偏差由下一层来修正,体现了一种“多级协调、逐级细化”的思想,可有效降低风电预测的不准确性对控制过程的影响。实际运行结果表明,采用本发明分层优化模型进行反复滚动优化更新的控制策略,能够增强系统处理扰动和不确定性的能力,提高控制的鲁棒性。

    在线滚动优化调度模型
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN106682808A

    公开(公告)日:2017-05-17

    申请号:CN201610835908.3

    申请日:2016-09-20

    CPC classification number: G06Q10/0631 G06Q50/06

    Abstract: 本发明提供一种在线滚动优化调度模型,包括优化目标函数和优化约束条件;在线滚动优化调度模型以常规机组的计划出力值pit和风电机组的计划出力值为变量,公式(1)为优化目标函数,而公式(2)、(3)、(4)、(5)为优化约束。根据风电滚动预测结果实时对一天每个时段之后的未来4个小时的发电需求进行滚动修正,从而滚动地修正各个机组的在剩余时段的出力计划,使得机组的总出力与实际发电需求逐级接近,这样便可以降低日前计划的不确定性,保证各个机组的出力计划更加合理,也更加有意义。

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