一种BIM数据模型的标识方法及装置

    公开(公告)号:CN111145354B

    公开(公告)日:2024-02-13

    申请号:CN201911424356.7

    申请日:2019-12-31

    IPC分类号: G06T17/10 G06F16/27

    摘要: 本发明公开了一种BIM数据模型的标识方法,应用于BIM空间,所述BIM空间中包括:第一BIM数据模型和第二BIM数据模型,其中,所述第一BIM数据模型由当前用户创建,所述第二BIM数据模型在目标区块链中获取,包括:获取所述当前用户的第一标识和所述第二BIM数据模型的第二标识;判断所述第一标识和所述第二标识对否相同;若不相同,将所述第二BIM数据模型与所述第一BIM数据模型区别显示。上述的标识方法中,依据所述第一标识和所述第二标识判定所述第二BIM数据模型是否需要与所述第一BIM模型进(56)对比文件刘洋.基于区块链技术的BIM建筑信息管理研究.中国信息化.2019,全文.胡绕.基于物探成果数据驱动的地下管线及构筑物BIM建模技术研究与实践.工程勘察.(第07期),全文.文必龙;李智新;王英艳.基于元数据的企业搜索引擎研究.郑州轻工业学院学报(自然科学版).(第06期),全文.尹鹏程;蔡先娈;李科心.国土地政全过程管理中的空间数据模式研究.国土资源信息化.(第01期),全文.

    一种BIM数据模型的标识方法及装置

    公开(公告)号:CN111145354A

    公开(公告)日:2020-05-12

    申请号:CN201911424356.7

    申请日:2019-12-31

    IPC分类号: G06T17/10 G06F16/27

    摘要: 本发明公开了一种BIM数据模型的标识方法,应用于BIM空间,所述BIM空间中包括:第一BIM数据模型和第二BIM数据模型,其中,所述第一BIM数据模型由当前用户创建,所述第二BIM数据模型在目标区块链中获取,包括:获取所述当前用户的第一标识和所述第二BIM数据模型的第二标识;判断所述第一标识和所述第二标识对否相同;若不相同,将所述第二BIM数据模型与所述第一BIM数据模型区别显示。上述的标识方法中,依据所述第一标识和所述第二标识判定所述第二BIM数据模型是否需要与所述第一BIM模型进行区别显示,实现了对所述第一模型数据和所述第二模型数据的区分与显示。

    一种数字化资源共建共享方法及装置

    公开(公告)号:CN113886890A

    公开(公告)日:2022-01-04

    申请号:CN202111384977.4

    申请日:2021-11-22

    IPC分类号: G06F21/62

    摘要: 本申请提供一种数字化资源共建共享方法及装置,基于区块链技术的联盟链节点及私有链节点数据共建共享数据存储机制,该方法基于兼容私有链及联盟链的数据库、系统架构及模块化切换共识算法三方面的设计,允许企业在私有云及公有云的应用场景中来构建数据共建共享的分布式架构,实现内外部及产业链上下游用户共同参与工程设计数字资源的建设,可以保障企业数字资源的高效流通,实现跨地区、跨岗位、全时段的不同主体间的数据共建共享,有效降低传统企业数字资源中信息孤岛、数据易构、数据篡改等问题所产生的影响。

    一种电力系统连锁故障的识别方法及相关设备

    公开(公告)号:CN115327299A

    公开(公告)日:2022-11-11

    申请号:CN202211007899.0

    申请日:2022-08-22

    IPC分类号: G01R31/08 H02J3/00

    摘要: 本发明实施例提供了一种电力系统连锁故障的识别方法及相关设备,其中,方法包括:获得目标电力系统的多条连锁故障路径,并基于各连锁故障路径,构建至少一个连锁故障事件树,其中,连锁故障事件树是由包括同一个起始元件的多条连锁故障路径构成的,对各连锁故障事件树:根据该连锁故障事件树的各元件的标识符和各连锁故障路径,分别计算各起始元件的关键性指标参数和各相邻元件间的相关性指标参数,将关键性指标参数不小于第一预设阈值的起始元件,和相关性指标参数不小于第二预设阈值的其他元件,确定为脆弱元件,其中,其他元件是各连锁故障路径中除起始元件外的电气元件。本发明实现了对电力系统连锁故障的准确识别。

    一种安全监测方法、设备及系统

    公开(公告)号:CN110930646A

    公开(公告)日:2020-03-27

    申请号:CN201911308519.5

    申请日:2019-12-18

    IPC分类号: G08B21/02 G06K9/00

    摘要: 本发明提供一种安全监测方法、设备及系统,获得采集设备发送的图像信息,图像信息包括人脸图像信息以及芯片图像信息,比对人脸图像信息与预存储的所有人脸图像信息,以及比对芯片图像信息与预存储的芯片图像信息是否一致,若一致,发送监测请求给雷达设备,通过雷达设备监测预设安全范围内是否有人或障碍物,若没有监测到有人或障碍物,确定预设安全范围的区域为安全区域。通过采集设备自动采集人脸图像信息以及芯片图像信息,然后比对人脸图像信息以及芯片图像信息,最后通过雷达设备确定安全区域,解决了通过人为的方式对学员的身份进行验证和检查学员是否穿戴安全设备,以及检查重型机械周围是否有人或障碍物,带来的人力资源浪费的问题。