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公开(公告)号：CN116820826A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202311083879.6
申请日：2023-08-28
Applicant: 北京必示科技有限公司
IPC: G06F11/07
Abstract: 本发明公开了一种基于调用链的根因定位方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取告警前经过告警业务的调用链，所述调用链包括所述告警业务在内的至少两个节点；基于各节点对应交易码的响应时间标准和/或节点的返回码标准，确定各调用链上的异常节点；根据各根因节点对应的交易码，确定根因交易码，所述根因节点通过根因排序策略从所述异常节点中确定；获取与所述根因交易码对应根源系统业务存在调用关系的系统业务，并根据所述根源系统业务和所述调用关系生成所述告警业务根因定位的调用链路图。本发明实施例可以高效准确地对故障告警进行根因定位，适用于业务交易场景下的海量服务节点和庞大的调用链数据规模。
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公开(公告)号：CN116302762B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310532288.6
申请日：2023-05-12
Applicant: 北京必示科技有限公司
IPC: G06F11/22 , G06F11/26 , G06F11/07 , G06F11/34 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明公开了一种基于红蓝对抗的故障定位应用的评测方法与系统，其中所述方法包括：步骤S101、将故障流量注入红方故障诊断子系统；步骤S103、对所述故障流量进行数据清洗和预处理，得到标准化数据；步骤S105、基于所述标准化数据，所述红方故障诊断子系统对应用进行诊断，得到第一诊断结果；步骤S107、将所述第一诊断结果输入蓝方评测子系统，得到所述应用的第一评测结果。本发明在兼顾故障种类的同时，对故障的评测标准和红方算法的评测标准进行了详细的制定，量化各种算法的优劣程度和各种故障的严重程度，使得对应用的评测更加客观，结论更加精确。
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公开(公告)号：CN115391160B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211314800.1
申请日：2022-10-26
Applicant: 北京必示科技有限公司
IPC: G06F11/34 , G06F18/241 , G06F18/22 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种异常变更检测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取待检测指标数据的历史同期数据检测对和变更前后数据检测对；根据所述待检测指标数据的历史波动幅度，从至少两个候选孪生网络模型中确定目标孪生网络模型；将所述历史同期数据检测对和所述变更前后数据检测对分别输入目标孪生网络模型，得到历史同期距离和变更前后距离；根据所述历史同期距离和变更前后距离确定所述待检测指标数据的异常变更检测结果。本发明实施例可以提高对软件服务系统变更的异常检测准确性，并降低相应模型训练所需开销。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116820826B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311083879.6
申请日：2023-08-28
Applicant: 北京必示科技有限公司
IPC: G06F11/07
Abstract: 本发明公开了一种基于调用链的根因定位方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取告警前经过告警业务的调用链，所述调用链包括所述告警业务在内的至少两个节点；基于各节点对应交易码的响应时间标准和/或节点的返回码标准，确定各调用链上的异常节点；根据各根因节点对应的交易码，确定根因交易码，所述根因节点通过根因排序策略从所述异常节点中确定；获取与所述根因交易码对应根源系统业务存在调用关系的系统业务，并根据所述根源系统业务和所述调用关系生成所述告警业务根因定位的调用链路图。本发明实施例可以高效准确地对故障告警进行根因定位，适用于业务交易场景下的海量服务节点和庞大的调用链数据规模。
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公开(公告)号：CN116302762A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310532288.6
申请日：2023-05-12
Applicant: 北京必示科技有限公司
IPC: G06F11/22 , G06F11/26 , G06F11/07 , G06F11/34 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明公开了一种基于红蓝对抗的故障定位应用的评测方法与系统，其中所述方法包括：步骤S101、将故障流量注入红方故障诊断子系统；步骤S103、对所述故障流量进行数据清洗和预处理，得到标准化数据；步骤S105、基于所述标准化数据，所述红方故障诊断子系统对应用进行诊断，得到第一诊断结果；步骤S107、将所述第一诊断结果输入蓝方评测子系统，得到所述应用的第一评测结果。本发明在兼顾故障种类的同时，对故障的评测标准和红方算法的评测标准进行了详细的制定，量化各种算法的优劣程度和各种故障的严重程度，使得对应用的评测更加客观，结论更加精确。
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公开(公告)号：CN115392403B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211314781.2
申请日：2022-10-26
Applicant: 北京必示科技有限公司
IPC: G06F18/24 , G06F18/214 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种异常变更检测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：根据历史指标数据中历史同期数据样本和随机时刻前后数据样本，生成原始数据样本集；向所述原始数据样本集中原始样本注入噪声，得到训练样本集；将所述训练样本集中训练样本进行组对得到训练样本对，并根据所述训练样本对中训练样本所注入噪声的噪声属性值确定所述训练样本对的训练标签；根据所述训练样本对和训练标签对孪生网络模型进行训练，并根据训练完成的孪生网络模型对待检测指标数据进行处理，得到变更的异常检测结果。本发明实施例可以提高异常变更的检测准确性，并提高训练样本标注效率。
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公开(公告)号：CN115392403A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202211314781.2
申请日：2022-10-26
Applicant: 北京必示科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种异常变更检测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：根据历史指标数据中历史同期数据样本和随机时刻前后数据样本，生成原始数据样本集；向所述原始数据样本集中原始样本注入噪声，得到训练样本集；将所述训练样本集中训练样本进行组对得到训练样本对，并根据所述训练样本对中训练样本所注入噪声的噪声属性值确定所述训练样本对的训练标签；根据所述训练样本对和训练标签对孪生网络模型进行训练，并根据训练完成的孪生网络模型对待检测指标数据进行处理，得到变更的异常检测结果。本发明实施例可以提高异常变更的检测准确性，并提高训练样本标注效率。
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公开(公告)号：CN115391160A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202211314800.1
申请日：2022-10-26
Applicant: 北京必示科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种异常变更检测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取待检测指标数据的历史同期数据检测对和变更前后数据检测对；根据所述待检测指标数据的历史波动幅度，从至少两个候选孪生网络模型中确定目标孪生网络模型；将所述历史同期数据检测对和所述变更前后数据检测对分别输入目标孪生网络模型，得到历史同期距离和变更前后距离；根据所述历史同期距离和变更前后距离确定所述待检测指标数据的异常变更检测结果。本发明实施例可以提高对软件服务系统变更的异常检测准确性，并降低相应模型训练所需开销。
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