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公开(公告)号:CN116680733A
公开(公告)日:2023-09-01
申请号:CN202310591365.5
申请日:2023-05-24
Applicant: 北京微芯区块链与边缘计算研究院 , 北京邮电大学
IPC: G06F21/62 , G06F18/24 , G06F16/9035
Abstract: 本发明提供了一种面向隐私计算业务的算法适配方法,包括:获取隐私计算需求方输入的安全数据编码范围、需求方计算环境及需求、业务数据管理分级分类规则;对业务数据进行安全数据编码,判断是否满足安全数据编码范围要求;基于隐私计算算法的安全性能指标,进行多维度安全性能初步筛选;根据需求方计算环境及需求,基于隐私计算算法的安全性能指标,进行多维度计算性能二次筛选;根据业务数据管理分级分类规则,基于隐私计算算法的数据管理性能指标,进行多维度计算性能三次筛选,得出符合业务数据管理分级分类规则的隐私计算算法。本发明辅助开展隐私计算业务的相关方在业务数据处理前期自动选择合适的隐私计算算法,以维护业务的安全可靠性。
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公开(公告)号:CN116541573A
公开(公告)日:2023-08-04
申请号:CN202310591744.4
申请日:2023-05-24
Applicant: 北京微芯区块链与边缘计算研究院 , 北京邮电大学
IPC: G06F16/906 , G06F21/62 , G06F16/25
Abstract: 本发明公开了一种基于分级分类的数据管理方法,其特征在于,包括以下步骤:获取待录入数据;对待录入数据进行分级:分析待录入数据的数据类型,将待录入数据及对应的数据类型输入至训练好的风险评估模型,输出隐私分级;对待录入数据进行分类,判断是否为个人数据以及是否为行业数据,得到分类结果;根据所述隐私分级和所述分类结果进行编码,将编码结果与待录入数据绑定后,录入数据库;本发明能够将对数据的隐私分级分类属性进行计算;并根据预先配置的分级分类标准,形成一套数据分级分类的数字化编码规则,有利于提升数据治理效率。
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公开(公告)号:CN116680734A
公开(公告)日:2023-09-01
申请号:CN202310591771.1
申请日:2023-05-24
Applicant: 北京微芯区块链与边缘计算研究院 , 北京邮电大学
IPC: G06F21/62 , G06F16/242 , G06F16/2455 , G06F16/248
Abstract: 本发明公开了一种安全的自动适配隐私计算的数据处理方法,包括以下步骤:S1:获取数据请求方发送的业务数据调用指令;S2:将所述业务数据调用指令拆解并转换为基于隐私保护的指令;S3:根据所述基于隐私保护的指令向数据提供方调取所述业务数据;S4:对所述业务数据进行格式调整处理以获得适配数据;S5:将所述适配数据作为输入数据进行隐私计算,以获得隐私计算结果;S6:将所述隐私计算结果发送给所述数据请求方。本发明不仅可以实现数据源头的保护,减轻数据库的权限管理负荷,还可以实现用户与数据之间的隔离,提高隐私计算前数据使用的安全性。
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