基于DHNN的自组织实时微服务故障诊断方法及系统

    公开(公告)号:CN109347682A

    公开(公告)日:2019-02-15

    申请号:CN201811358874.9

    申请日:2018-11-15

    IPC分类号: H04L12/24

    摘要: 本发明涉及一种基于DHNN的自组织实时微服务故障诊断方法及系统,其包括微服务故障监测模块和微服务故障诊断模块,微服务故障监测模块:负责对整个微服务系统中的各个微服务的运行状态进行监测,判断是否启动微服务故障诊断模块对微服务故障进行诊断;当某个微服务发生故障时,该微服务故障监测模块能将该故障信号放大,从而网络中的其他微服务均可接收到该信号并且激活自身的微服务故障诊断模块;微服务故障诊断模块:当故障监测模块发现网络出现异常时对微服务系统所处的网络进行故障诊断,确定故障到底来自于哪个微服务。本发明解决了微服务系统实时监测与诊断的问题,能够及时发现发生故障的微服务。

    一种面向电力系统混合云模式下的资源动态调度方法

    公开(公告)号:CN108234617A

    公开(公告)日:2018-06-29

    申请号:CN201711429164.6

    申请日:2017-12-26

    IPC分类号: H04L29/08 G06N3/00

    摘要: 本发明涉及一种面向电力系统混合云模式下的资源动态调度方法,其步骤:对信息素浓度初始化;从作业队列里取出作业,对每个任务派出相同数量的x只蚂蚁,并启动计时器,每只蚂蚁随机选择从某一个节点出发,按照蚂蚁的移动规则,在私有云中寻找可用节点;判断可用节点集中是否存在节点,若存在则在私有云中存在可用节点能够执行该任务,将任务分配给可用节点集中信息素浓度最低的节点,降低该节点的信息素浓度;若可用节点集为空则私有云不执行该任务,向公有云中申请资源执行,将申请到的公有云虚拟机节点加入到可用节点集中;任务完成后,恢复该节点的信息素浓度;任务是否顺利完成,若完成,再增大该节点的信息素浓度,若失败,减少信息素的浓度。