公开(公告)号：CN113377744B

公开(公告)日：2023-07-18

申请号：CN202110667120.7

申请日：2021-06-16

Applicant: 北京建筑大学

Inventor： 邓扬 ,  鞠翰文 ,  钟国强 ,  柳尚 ,  李爱群 ,  吴宜峰 ,  丁幼亮 ,  张海萍

IPC: G06F16/21 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明提供一种具有环境温度相关性的结构异常监测数据重建方法、装置、电子设备及存储介质。该具有环境温度相关性的结构异常监测数据重建方法包括：获取待重建的结构异常监测数据；将待重建的结构异常监测数据和与待重建的结构异常监测数据相对应的环境温度数据，输入至经训练的结构异常监测数据重建模型中，得到结构异常监测数据重建模型输出的预测数据序列，其中，预测数据序列为模型预测的结构异常监测数据中缺失的部分；以及基于所生成的预测数据序列，重建结构异常监测数据序列，以得到完整的结构监测数据序列。其中，结构异常监测数据重建模型是基于样本异常数据和样本异常数据对应的完整的样本结构监测数据序列训练得到的。

公开(公告)号：CN116701883A

公开(公告)日：2023-09-05

申请号：CN202310948735.6

申请日：2023-07-31

Applicant: 北京建筑大学

Inventor： 邓扬 ,  张超 ,  李爱群 ,  吴宜峰 ,  鞠翰文

IPC: G06F18/20

Abstract: 本发明提供一种基于频段辨识的模态参数自动化识别方法、装置及设备，属于结构模态分析技术领域，该方法包括：通过分析结构的动力响应信号，得到一阶奇异值曲线；提取一阶奇异值曲线的波峰段，得到多模态峰值分布曲线；基于多模态峰值分布曲线的幅值区间，构建多个待辨识频段数据集；依次辨识每个待辨识频段数据集中各模态所处的频段，以获取各模态所处的真实频段；对各模态所处的真实频段取交集，获取交集内最大奇异值，定位出各模态的峰值点，以得到各模态的频率和振型，作为识别得到的模态参数。本发明提供了一种基于频段辨识的思路，能过滤掉虚假频段，解决了常规模态分析技术需人工干预，容易以人为因素而存在主观性模态辨识的问题。

公开(公告)号：CN116701883B

公开(公告)日：2023-10-13

申请号：CN202310948735.6

申请日：2023-07-31

Applicant: 北京建筑大学

Inventor： 邓扬 ,  张超 ,  李爱群 ,  吴宜峰 ,  鞠翰文

IPC: G06F18/20

Abstract: 本发明提供一种基于频段辨识的模态参数自动化识别方法、装置及设备，属于结构模态分析技术领域，该方法包括：通过分析结构的动力响应信号，得到一阶奇异值曲线；提取一阶奇异值曲线的波峰段，得到多模态峰值分布曲线；基于多模态峰值分布曲线的幅值区间，构建多个待辨识频段数据集；依次辨识每个待辨识频段数据集中各模态所处的频段，以获取各模态所处的真实频段；对各模态所处的真实频段取交集，获取交集内最大奇异值，定位出各模态的峰值点，以得到各模态的频率和振型，作为识别得到的模态参数。本发明提供了一种基于频段辨识的思路，能过滤掉虚假频段，解决了常规模态分析技术需人工干预，容易以人为因素而存在主观性模态辨识的问题。

公开(公告)号：CN113377744A

公开(公告)日：2021-09-10

申请号：CN202110667120.7

申请日：2021-06-16

Applicant: 北京建筑大学

Inventor： 邓扬 ,  鞠翰文 ,  钟国强 ,  柳尚 ,  李爱群 ,  吴宜峰 ,  丁幼亮 ,  张海萍

IPC: G06F16/21 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种具有环境温度相关性的结构异常监测数据重建方法、装置、电子设备及存储介质。该具有环境温度相关性的结构异常监测数据重建方法包括：获取待重建的结构异常监测数据；将待重建的结构异常监测数据和与待重建的结构异常监测数据相对应的环境温度数据，输入至经训练的结构异常监测数据重建模型中，得到结构异常监测数据重建模型输出的预测数据序列，其中，预测数据序列为模型预测的结构异常监测数据中缺失的部分；以及基于所生成的预测数据序列，重建结构异常监测数据序列，以得到完整的结构监测数据序列。其中，结构异常监测数据重建模型是基于样本异常数据和样本异常数据对应的完整的样本结构监测数据序列训练得到的。