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公开(公告)号：CN114745549B
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202210350595.8
申请日：2022-04-02
Applicant: 北京广播电视台 , 北京数码视讯软件技术发展有限公司
IPC: H04N19/167 , H04N19/147 , H04N19/593 , H04N19/513 , H04N19/176
Abstract: 本发明涉及基于感兴趣区域的视频编码方法和系统，由下采样模块对原始图像下采样得到低分辨率图像。初选预测模块将所述低分辨率图像划分成若干个宏块，对感兴趣区域中的宏块进行帧内或帧间预测，得到当前宏块的最佳初选预测模式的结果。编码模块，在原始图像中设定编码单元对各个编码单元进行编码，在编码过程中，根据当前宏块的最佳初选预测模式的结果，获得真实编码所需的最佳预测角度Dirbest或最佳预测运动矢量及对应的率失真优化RDO值。
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公开(公告)号：CN114782676A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210350590.5
申请日：2022-04-02
Applicant: 北京广播电视台 , 北京数码视讯软件技术发展有限公司
Abstract: 本发明提供一种视频感兴趣区域的提取方法。对原始图像进行下采样，得到多通道低分辨率图像(步骤S1)。利用训练的卷积神经网络，从多通道低分辨率图像提取特征，得到多维初始特征图(步骤S2)。利用经过训练的卷积神经网络，对多维初始特征图进行特征提取和下采样得到分辨率呈比例缩小第一特征图至第n特征图(步骤S3)。将第一特征图至第n特征图的分辨率对齐后融合，得到融合特征图(步骤S4)。利用卷积层将融合特征图展开成一维向量，通过全连接层分类，得到矩形区域的坐标、长宽和概率值(步骤S5)。将概率值由大到小排序，选取规定个数概率值大的矩形区域作为识别的感兴趣区域ROI(步骤S6)。
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公开(公告)号：CN114782676B
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202210350590.5
申请日：2022-04-02
Applicant: 北京广播电视台 , 北京数码视讯软件技术发展有限公司
Abstract: 本发明提供一种视频感兴趣区域的提取方法。对原始图像进行下采样，得到多通道低分辨率图像(步骤S1)。利用训练的卷积神经网络，从多通道低分辨率图像提取特征，得到多维初始特征图(步骤S2)。利用经过训练的卷积神经网络，对多维初始特征图进行特征提取和下采样得到分辨率呈比例缩小第一特征图至第n特征图(步骤S3)。将第一特征图至第n特征图的分辨率对齐后融合，得到融合特征图(步骤S4)。利用卷积层将融合特征图展开成一维向量，通过全连接层分类，得到矩形区域的坐标、长宽和概率值(步骤S5)。将概率值由大到小排序，选取规定个数概率值大的矩形区域作为识别的感兴趣区域ROI(步骤S6)。
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公开(公告)号：CN114745549A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210350595.8
申请日：2022-04-02
Applicant: 北京广播电视台 , 北京数码视讯软件技术发展有限公司
IPC: H04N19/167 , H04N19/147 , H04N19/593 , H04N19/513 , H04N19/176
Abstract: 本发明涉及基于感兴趣区域的视频编码方法和系统，由下采样模块对原始图像下采样得到低分辨率图像。初选预测模块将所述低分辨率图像划分成若干个宏块，对感兴趣区域中的宏块进行帧内或帧间预测，得到当前宏块的最佳初选预测模式的结果。编码模块，在原始图像中设定编码单元对各个编码单元进行编码，在编码过程中，根据当前宏块的最佳初选预测模式的结果，获得真实编码所需的最佳预测角度Dirbest或最佳预测运动矢量及对应的率失真优化RDO值。
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公开(公告)号：CN113079376B
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202110364940.9
申请日：2021-04-02
Applicant: 北京数码视讯软件技术发展有限公司 , 北京数码视讯科技股份有限公司
IPC: H04N19/139 , H04N19/147 , H04N19/154 , H04N19/159 , H04N19/177
Abstract: 本发明提供了对静止区域的视频编码方法和装置，包括将当前编码帧进行下采样得到下采样图像；对下采样图像进行预测得到预测模式；判断预测模式是否为帧内预测；如果不是，则根据当前编码帧的LCU和待参考编码帧的LCU得到差值平方和；如果差值平方和小于预设阈值，则将当前编码帧的LCU根据skip模式或direct模式的标准规则得到预测向量；根据预测向量确定当前需求帧间模式；如果是帧内预测或差值平方和大于或等于预设阈值，则按照预设规则对当前编码帧的LCU进行模式选择，利用下采样图像进行预测，以及进行当前需求帧间模式的选择，减少不必要的划分方式决策与运动估计过程，提高编码器的实时性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113079376A
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202110364940.9
申请日：2021-04-02
Applicant: 北京数码视讯软件技术发展有限公司 , 北京数码视讯科技股份有限公司
IPC: H04N19/139 , H04N19/147 , H04N19/154 , H04N19/159 , H04N19/177
Abstract: 本发明提供了对静止区域的视频编码方法和装置，包括将当前编码帧进行下采样得到下采样图像；对下采样图像进行预测得到预测模式；判断预测模式是否为帧内预测；如果不是，则根据当前编码帧的LCU和待参考编码帧的LCU得到差值平方和；如果差值平方和小于预设阈值，则将当前编码帧的LCU根据skip模式或direct模式的标准规则得到预测向量；根据预测向量确定当前需求帧间模式；如果是帧内预测或差值平方和大于或等于预设阈值，则按照预设规则对当前编码帧的LCU进行模式选择，利用下采样图像进行预测，以及进行当前需求帧间模式的选择，减少不必要的划分方式决策与运动估计过程，提高编码器的实时性。
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公开(公告)号：CN109451306B
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN201910042521.6
申请日：2019-01-16
Applicant: 北京数码视讯软件技术发展有限公司
IPC: H04N19/103 , H04N19/147 , H04N19/159 , H04N19/186 , H04N19/42
Abstract: 本发明提供了一种色度分量的最佳预测模式的选择方法、装置及电子设备，属于视频压缩技术领域。当视频编码器处理短视频时，提取第一编码单元，计算第一编码单元的亮度分量的最佳预测模式，当第一编码单元所属的划分深度不是预设的最大划分深度时，获取第一标记值，并获取第二编码单元的亮度分量的最佳预测模式，根据第一标记值或者根据第一标记值与第二编码单元的亮度分量的最佳预测模式判断能否将第一编码单元的亮度分量的最佳预测模式作为第一编码单元的色度分量的最佳预测模式，从而将色度分量的最佳预测模式和亮度分量的最佳预测模式的重复的分析过程跳过，节省了色度分量的最佳预测模式的分析时间，整体提高了视频分析的效率和实时性。
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公开(公告)号：CN109451306A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201910042521.6
申请日：2019-01-16
Applicant: 北京数码视讯软件技术发展有限公司
IPC: H04N19/103 , H04N19/147 , H04N19/159 , H04N19/186 , H04N19/42
Abstract: 本发明提供了一种色度分量的最佳预测模式的选择方法、装置及电子设备，属于视频压缩技术领域。当视频编码器处理短视频时，提取第一编码单元，计算第一编码单元的亮度分量的最佳预测模式，当第一编码单元所属的划分深度不是预设的最大划分深度时，获取第一标记值，并获取第二编码单元的亮度分量的最佳预测模式，根据第一标记值或者根据第一标记值与第二编码单元的亮度分量的最佳预测模式判断能否将第一编码单元的亮度分量的最佳预测模式作为第一编码单元的色度分量的最佳预测模式，从而将色度分量的最佳预测模式和亮度分量的最佳预测模式的重复的分析过程跳过，节省了色度分量的最佳预测模式的分析时间，整体提高了视频分析的效率和实时性。
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公开(公告)号：CN110913232A
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201911212712.9
申请日：2019-11-29
Applicant: 北京数码视讯软件技术发展有限公司
IPC: H04N19/577 , H04N19/58 , H04N19/61 , H04N19/96
Abstract: 本申请提供一种TU划分模式的选择方法及装置、可读存储介质。该选择方法包括：判断当前编码单元的预测模式；若所述当前编码单元是帧内预测模式，根据所述当前编码单元对应的编码标准确定所述当前编码单元的TU划分模式；若所述当前编码单元是帧间预测模式，根据所述当前编码单元的参考单元的TU划分方式确定所述当前编码单元的TU划分模式；所述参考单元为所述当前编码单元对应的参考帧中的编码单元。该选择方法提高了TU划分模式的决策效率，进而提高编码的实时性。
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公开(公告)号：CN110913232B
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN201911212712.9
申请日：2019-11-29
Applicant: 北京数码视讯软件技术发展有限公司
IPC: H04N19/577 , H04N19/58 , H04N19/61 , H04N19/96
Abstract: 本申请提供一种TU划分模式的选择方法及装置、可读存储介质。该选择方法包括：判断当前编码单元的预测模式；若所述当前编码单元是帧内预测模式，根据所述当前编码单元对应的编码标准确定所述当前编码单元的TU划分模式；若所述当前编码单元是帧间预测模式，根据所述当前编码单元的参考单元的TU划分方式确定所述当前编码单元的TU划分模式；所述参考单元为所述当前编码单元对应的参考帧中的编码单元。该选择方法提高了TU划分模式的决策效率，进而提高编码的实时性。
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