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公开(公告)号：CN110837973A
公开(公告)日：2020-02-25
申请号：CN201911109505.0
申请日：2019-11-13
申请人： 北京师范大学 , 北京甲子科技有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种基于交通出行数据的人类出行选择信息挖掘方法，主要包括提出一个通用的考虑个体效用优化的交通选择模型，以及和模型对应的参数估计和分析方法。基于交通选择模型，利用容易获得的汽车等交通出行数据，采用非线性拟合的方法，估计参数，揭示人类总体出行需求的分布情况以及在步行、汽车和飞机等交通工具的选择特征。分析结果可用于城市和国家间的比较，也可以用于城市和国家交通设施的规划。采用这个信息挖掘方法可以有效避免对人群采取大规模调查的高成本和低可信度问题。
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公开(公告)号：CN110837973B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN201911109505.0
申请日：2019-11-13
申请人： 北京师范大学 , 北京甲子科技有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种基于交通出行数据的人类出行选择信息挖掘方法，主要包括提出一个通用的考虑个体效用优化的交通选择模型，以及和模型对应的参数估计和分析方法。基于交通选择模型，利用容易获得的汽车等交通出行数据，采用非线性拟合的方法，估计参数，揭示人类总体出行需求的分布情况以及在步行、汽车和飞机等交通工具的选择特征。分析结果可用于城市和国家间的比较，也可以用于城市和国家交通设施的规划。采用这个信息挖掘方法可以有效避免对人群采取大规模调查的高成本和低可信度问题。
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公开(公告)号：CN114194770B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202111615232.4
申请日：2021-12-27
申请人： 锐视智能(济南)技术研究中心(有限合伙) , 北京师范大学珠海校区
IPC分类号： B65G47/26 , B65G47/24 , B65G47/248
摘要： 本发明涉及玻璃瓶送料技术领域，具体公开一种对矩形瓶自动定向排序的送料装置。所述送料装置包括：输送机构、侧板，该侧板的内侧面上从左向右依次固定：前导向件、后导向件、翻转机构、前姿态整理件、中姿态整理件和后姿态整理件，其中：所述前导向件、翻转机构、中姿态整理件同侧，后导向件、前姿态整理件、后姿态整理件位于对侧。本发明的这种矩形瓶自动定向排序的送料装置利用摩擦力、重心、以及瓶子的特征，使(56)对比文件CN 214610135 U,2021.11.05CN 214776898 U,2021.11.19CN 215286862 U,2021.12.24DE 202017107845 U1,2019.01.08EP 0097962 A2,1984.01.11JP 2000198528 A,2000.07.18JP 2017043459 A,2017.03.02JP H0367857 A,1991.03.22JP H06115672 A,1994.04.26JP S59172324 A,1984.09.29US 4285186 A,1981.08.25WO 2009129404 A1,2009.10.22苏蓓蓓，等.一个港口之间的贸易模型.复杂系统与复杂性科学.2005,第61-66页.于涛，等.西林瓶整理机结构设计.科技风.2019,第12-13页.
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公开(公告)号：CN114194770A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111615232.4
申请日：2021-12-27
申请人： 锐视智能(济南)技术研究中心(有限合伙) , 北京师范大学珠海校区
IPC分类号： B65G47/26 , B65G47/24 , B65G47/248
摘要： 本发明涉及玻璃瓶送料技术领域，具体公开一种对矩形瓶自动定向排序的送料装置。所述送料装置包括：输送机构、侧板，该侧板的内侧面上从左向右依次固定：前导向件、后导向件、翻转机构、前姿态整理件、中姿态整理件和后姿态整理件，其中：所述前导向件、翻转机构、中姿态整理件同侧，后导向件、前姿态整理件、后姿态整理件位于对侧。本发明的这种矩形瓶自动定向排序的送料装置利用摩擦力、重心、以及瓶子的特征，使无序的矩形瓶经过本装置的姿态调整后，达成规则有序的状态，顺序输出。
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公开(公告)号：CN111209611A
公开(公告)日：2020-05-29
申请号：CN202010016003.X
申请日：2020-01-08
申请人： 北京师范大学
IPC分类号： G06F30/10
摘要： 本发明公开了一种基于双曲几何的有向网络空间嵌入方法，通过有向网络的二分结构，多路复用节点信息以及有向网络的形成机制为嵌入基础，定义并量化了网络中有向边的链接可能性与节点相似性测度，并基于此计算节点空间坐标。与现有方法相比，这个一方法可以将大量高维的有向网络大数据在双曲空间中进行降维映射，最终给出具有能够从多尺度解释网络形成机制的空间坐标，并对研究具有不对称性特征的网络大数据有效距离测度、网络形成机制以及可视化等领域的研究有着重要的现实意义。此外，本发明能够对具有无标度性质的有向网络的量化分析、链路预测、节点分类等问题上有着广阔的应用前景。
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