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公开(公告)号:CN116912578A
公开(公告)日:2023-10-20
申请号:CN202310872294.6
申请日:2023-07-17
Applicant: 北京师范大学
IPC: G06V10/764 , G06V20/13 , G06V20/10 , G06V10/40 , G06V10/771 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种农作物分类方法、系统及电子设备,涉及农作物分类技术领域。方法包括基于待测区域的遥感图像提取待测区域不同尺度的特征图;将待测区域不同尺度的特征图输入到多尺度特征融合策略模型中,得到待测区域的融合特征图;将融合特征图输入到农作物分类模型中,确定待测区域中每个物块的农作类种类;根据待测区域中每个物块的农作类种类,构建待测区域中农作物分布图。本发明通过多尺度特征融合策略模型能够提高农作物分类时的特征提取的合理度,进而提高农作物分类的精度。