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公开(公告)号：CN119400251A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411471462.1
申请日：2024-10-22
Applicant: 北京师范大学
IPC: G16B40/00 , G16B20/00 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了一种风险预测模型的确定方法、应用方法及相关装置，涉及生物多样性技术领域，所述风险预测模型的确定方法包括：获取数据集；所述数据集包括：若干连续年份的景观多样性风险评估指数和风险预警值；以前两年的景观多样性风险评估指数为输入，以后一年份的风险预警值为输出，对CNN‑LSTM模型进行训练，得到风险预测模型；所述CNN‑LSTM模型包括：两个卷积层、一个LSTM层和三个全连接层。本发明采用了CNN‑LSTM模型，结合了卷积神经网络对空间特征的强大提取能力和长短期记忆网络对时间序列数据的深入分析能力，为预测未来景观多样性风险提供了一种创新的方法。
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