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公开(公告)号：CN109800671B
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN201811625194.9
申请日：2018-12-28
申请人： 北京市遥感信息研究所
IPC分类号： G06K9/00
摘要： 本发明公开了一种面向目标解译的多源遥感信息知识图谱构建方法和系统，该方法包括：根据属性特征识别算法模型组，对待处理多源遥感影像进行自动解译，得到解译信息；结合遥感影像自动解译知识图谱框架，对解译信息进行初级分类和归档，得到目标自动解译初级融合信息表；根据目标自动解译初级融合信息表，结合典型遥感目标解译分析本体库，进行解译信息的实体构建，得到知识图谱模型；对知识图谱模型进行扩充，根据扩充后的知识图谱模型，对历史知识图谱进行更新补全，完成解译信息的知识提取。通过本发明能够完成多源遥感影像的典型目标自动提取、遥感影像解译信息综合汇总，并形成具有规范化表示形式的知识图谱。
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公开(公告)号：CN109815338A
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201811625195.3
申请日：2018-12-28
申请人： 北京市遥感信息研究所
摘要： 本发明公开了一种基于混合高斯模型的知识图谱中关系抽取方法和系统，该方法包括：从文本中抽取实体，并消除歧义；对消除歧义后的实体进行关系特征提取，得到实体关系特征向量；根据所述实体关系特征向量和混合高斯模型，进行模型训练，得到实体关系混合高斯模型；对实体关系混合高斯模型进行更新修正，得到更新后的实体关系混合高斯模型；在知识图谱构建过程中，基于所述更新后的实体关系混合高斯模型，进行实体关系抽取。本发明旨在解决知识图谱关联关系类别多样化、多标签的问题，实现了对复杂类别关联关系和特征分布的建模。
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公开(公告)号：CN109800671A
公开(公告)日：2019-05-24
申请号：CN201811625194.9
申请日：2018-12-28
申请人： 北京市遥感信息研究所
IPC分类号： G06K9/00
摘要： 本发明公开了一种面向目标解译的多源遥感信息知识图谱构建方法和系统，该方法包括：根据属性特征识别算法模型组，对待处理多源遥感影像进行自动解译，得到解译信息；结合遥感影像自动解译知识图谱框架，对解译信息进行初级分类和归档，得到目标自动解译初级融合信息表；根据目标自动解译初级融合信息表，结合典型遥感目标解译分析本体库，进行解译信息的实体构建，得到知识图谱模型；对知识图谱模型进行扩充，根据扩充后的知识图谱模型，对历史知识图谱进行更新补全，完成解译信息的知识提取。通过本发明能够完成多源遥感影像的典型目标自动提取、遥感影像解译信息综合汇总，并形成具有规范化表示形式的知识图谱。
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公开(公告)号：CN109815338B
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN201811625195.3
申请日：2018-12-28
申请人： 北京市遥感信息研究所
IPC分类号： G06F16/36 , G06F16/35 , G06F40/205
摘要： 本发明公开了一种基于混合高斯模型的知识图谱中关系抽取方法和系统，该方法包括：从文本中抽取实体，并消除歧义；对消除歧义后的实体进行关系特征提取，得到实体关系特征向量；根据所述实体关系特征向量和混合高斯模型，进行模型训练，得到实体关系混合高斯模型；对实体关系混合高斯模型进行更新修正，得到更新后的实体关系混合高斯模型；在知识图谱构建过程中，基于所述更新后的实体关系混合高斯模型，进行实体关系抽取。本发明旨在解决知识图谱关联关系类别多样化、多标签的问题，实现了对复杂类别关联关系和特征分布的建模。
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