公开(公告)号：CN117974389A

公开(公告)日：2024-05-03

申请号：CN202311807247.X

申请日：2023-12-26

Applicant: 北京市测绘设计研究院 ,  北京建筑大学

Inventor： 霍芃芃 ,  沈涛 ,  栗怡豪 ,  关丽 ,  邢晓娟 ,  蔡彩

IPC: G06Q50/26 ,  G06T17/00 ,  G06T19/20 ,  G06Q10/0635 ,  G06V10/25

Abstract: 本申请公开了一种城市内涝风险评估方法、装置、计算机设备及存储介质，涉及汇排水设施设计技术领域，可以提高城市风险内涝点位评估准确率。方法包括：获取城市内感兴趣区域的二维测绘数据、三维测绘数据和基础数据，利用三维测绘数据中的点云数据制作高精度数字高程模型；将二维测绘数据中的正射影像数据与点云数据融合计算，得到多源融合数据，并基于多源融合数据，确定城市内感兴趣区域的地形阻水细节，将地形阻水细节整合至高精度数字高程模型，得到目标模型；利用基础数据设置目标模型的模型参数，以使目标模型按照模型参数进行暴雨模拟，形成径流路线图；对径流路线图进行分层设色，可视化后得到感兴趣区域的内涝风险评估图像。

公开(公告)号：CN114547339A

公开(公告)日：2022-05-27

申请号：CN202210177925.8

申请日：2022-02-24

Applicant: 北京建筑大学

Inventor： 董友强 ,  栗怡豪 ,  侯妙乐

IPC: G06F16/36

Abstract: 本发明公开了一种古建筑数字化领域本体构建方法，包括：将古建筑数字化知识划分为古建筑数字化对象、古建筑数字化技术、古建筑数字化设备、古建筑数字化规范，定义相关概念，并构建概念集合；为每个概念定义描述自身性质的数据属性，以及描述概念实例关系、概念上下位关系、概念使用关系、概念符合关系的对象属性；采用网络本体语言OWL对古建筑数字化领域本体进行建模，形成概念‑数据属性‑对象属性‑实例的可视化模型。本发明实现古建筑数字化领域本体的可视化，为古建筑数字化知识的共享与重用提供了有效支撑。

公开(公告)号：CN114429578A

公开(公告)日：2022-05-03

申请号：CN202210109004.8

申请日：2022-01-28

Applicant: 北京建筑大学

Inventor： 侯妙乐 ,  纪宇航 ,  董友强 ,  栗怡豪 ,  郝务宸 ,  孙晨曦

IPC: G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种古建筑脊兽装饰件巡检方法，包括：获取训练样本集，其包括大量的已标注脊兽目标的脊兽图像；将脊兽图像输入至卷积神经网络模型中进行训练，并从卷积神经网络模型中获取与脊兽图像对应的最优检测特征图，卷积神经网络模型包括用于提取脊兽图像细粒度特征的聚合卷积层模块和用于提取脊兽图像语义信息的融入注意力机制的多尺寸卷积预测头模块；无人机根据设定的巡检点位和航线对古建筑脊兽装饰件定期进行巡检，在每个巡检点位均拍摄一组脊兽图像，使用训练完成的卷积神经网络模型对拍摄的一组脊兽图像进行检测，对多期的检测结果进行对比分析并判断脊兽装饰件是否发生损毁。本方法实现了大范围脊兽装饰件的快速自动化巡检。

公开(公告)号：CN112906487B

公开(公告)日：2023-07-11

申请号：CN202110105259.2

申请日：2021-01-26

Applicant: 北京建筑大学

Inventor： 陈铮 ,  董友强 ,  栗怡豪 ,  张松

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/764 ,  G06T7/136 ,  G06T7/181

Abstract: 本发明公开了基于规则集的明清官式建筑物样式点云分类识别方法，包括：转化和分析目标建筑物点云数据、并通过提取等高线簇的方法分析获得所述目标建筑物的屋顶数据，由所述屋顶数据提取并生成屋脊线数据，对所述屋脊线数据加以理解以对所述目标建筑物进行粗分类，通过对所述屋顶脊线数据特征的深入理解，识别出将所述目标建筑物的具体类型。本发明涉及明清官式建筑物样式的点云分类识别方法，有效填补了当前通过点云检测进行明清官式建筑物风格分类识别研究的空白。本发明的方法简单，速度快，可靠性强，可有效识别分类明清官式建筑物风格，是明清官式建筑物样式点云分类识别的创新。

公开(公告)号：CN116226960A

公开(公告)日：2023-06-06

申请号：CN202211595621.X

申请日：2022-12-13

Applicant: 北京建筑大学

Inventor： 董友强 ,  刘星 ,  侯妙乐 ,  栗怡豪

IPC: G06F30/13 ,  G06T17/05 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q10/04

Abstract: 本发明公开了基于数字孪生的不可移动文物自然灾害风险监测方法，包括：S1：确定不可移动文物的自然灾害风险实体，所述自然灾害风险实体包括自然灾害风险监测对象、自然灾害风险监测主体和自然灾害风险监测手段；S2：构建所述不可移动文物、所述自然灾害风险监测对象、所述自然灾害风险监测主体和所述自然灾害风险监测手段的孪生数据；S3：获取与所述不可移动文物相关的监测数据；S4：利用所述孪生数据和所述监测数据判断不可移动文物的风险。本发明还提供了监测装置。本发明能够对不可移动文物的预防性保护提供预警和指导。

公开(公告)号：CN112906487A

公开(公告)日：2021-06-04

申请号：CN202110105259.2

申请日：2021-01-26

Applicant: 北京建筑大学

Inventor： 陈铮 ,  董友强 ,  栗怡豪 ,  张松

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06T7/136 ,  G06T7/181

Abstract: 本发明公开了基于规则集的明清官式建筑物样式点云分类识别方法，包括：转化和分析目标建筑物点云数据、并通过提取等高线簇的方法分析获得所述目标建筑物的屋顶数据，由所述屋顶数据提取并生成屋脊线数据，对所述屋脊线数据加以理解以对所述目标建筑物进行粗分类，通过对所述屋顶脊线数据特征的深入理解，识别出将所述目标建筑物的具体类型。本发明涉及明清官式建筑物样式的点云分类识别方法，有效填补了当前通过点云检测进行明清官式建筑物风格分类识别研究的空白。本发明的方法简单，速度快，可靠性强，可有效识别分类明清官式建筑物风格，是明清官式建筑物样式点云分类识别的创新。