公开(公告)号：CN114066891A

公开(公告)日：2022-02-18

申请号：CN202210046019.4

申请日：2022-01-17

Applicant: 北京市建设工程质量第一检测所有限责任公司

Inventor： 刘亚坤 ,  路泽超 ,  冯晓伟 ,  李博天 ,  邹林亥 ,  赵蕾 ,  刘志浩 ,  王海权 ,  于颖 ,  崔可心 ,  石岩 ,  王艳君 ,  宋春英

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04

Abstract: 本申请涉及一种基于深度学习的墙体裂缝识别评判方法、装置、设备及介质，应用于墙体裂缝识别技术领域，其方法包括：获取图像样本数据，其中，所述图像样本数据包括墙面图像、裂缝全貌图像和裂缝细节图像；基于所述图像样本数据的数据类型和金字塔池化结构改进Fast R‑CNN模型，构建图像特征网络模型；基于所述样本图像数据训练所述图像特征网络模型，得到训练好的识别模型；基于所述训练好的识别模型对待识别图像进行墙体裂缝墙体识别和评判。本申请具有提高墙体裂缝识别的精准度的效果。

公开(公告)号：CN114066891B

公开(公告)日：2022-11-22

申请号：CN202210046019.4

申请日：2022-01-17

Applicant: 北京市建设工程质量第一检测所有限责任公司

Inventor： 刘亚坤 ,  路泽超 ,  冯晓伟 ,  李博天 ,  邹林亥 ,  赵蕾 ,  刘志浩 ,  王海权 ,  于颖 ,  崔可心 ,  石岩 ,  王艳君 ,  宋春英

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04

Abstract: 本申请涉及一种基于深度学习的墙体裂缝识别评判方法、装置、设备及介质，应用于墙体裂缝识别技术领域，其方法包括：获取图像样本数据，其中，所述图像样本数据包括墙面图像、裂缝全貌图像和裂缝细节图像；基于所述图像样本数据的数据类型和金字塔池化结构改进Fast R‑CNN模型，构建图像特征网络模型；基于所述样本图像数据训练所述图像特征网络模型，得到训练好的识别模型；基于所述训练好的识别模型对待识别图像进行墙体裂缝墙体识别和评判。本申请具有提高墙体裂缝识别的精准度的效果。