-
公开(公告)号：CN119248887A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411784495.1
申请日：2024-12-06
Applicant: 北京市大数据中心 , 数据堂(北京)科技股份有限公司
IPC: G06F16/27 , G06F16/2458 , G06F21/64 , G06F21/62 , G06F18/22
Abstract: 本发明涉及电数字数据处理的领域，尤其是涉及一种基于联邦机制的多主体共治数据协同方法、装置、电子设备及介质，方法包括如下步骤：获取数据信息和预先写入在区块链中的计算模型，通过计算模型对数据信息进行计算，获得计算结果，并生成数据目录，将数据目录写入区块链；区块链中的分析模型对数据目录进行分析，发掘数据目录的关系和隐性关系；通过切片算法将数据目录中的数据进行数据切片，数据切片后的数据存储在切片数据集中，应用算法获取切片数据集中的数据重新整合。本发明兼顾隐私保护、数据安全与流通效率的分布式数据治理范式，构建了面向跨域场景的体系化治理框架，实现了对“数据孤岛”的数据的高效利用。
-
公开(公告)号：CN119378495B
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411942600.X
申请日：2024-12-27
Applicant: 北京市大数据中心
IPC: G06F40/16 , G06F40/194 , G06F40/30 , G06N3/0455
Abstract: 本发明提出的一种数据目录匹配优化与生成方法、系统、装置及介质，属于数据处理技术领域。所述方法包括：获取待治理的文本数据，形成待优化数据和资源数据，并进行数据预处理；使用SBERT模型对预处理后的数据进行向量化处理，生成句子的嵌入向量；通过对句子的嵌入向量之间进行相似度度量，识别出相关的内容，基于相似度度量结果推荐数据目录项；基于推荐的数据目录项，进行质量校验和反馈。本发明通过对系统自定义文本数据以及数据目录文本的向量化处理并通过SBERT模型进行相似度计算以及智能化推荐，实现了对复杂信息系统目录匹配结果的完善与优化。
-
公开(公告)号：CN120011830A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510487201.7
申请日：2025-04-18
Applicant: 北京市大数据中心 , 中国电信股份有限公司北京分公司 , 北京邮电大学
IPC: G06F18/22 , G06F18/213 , G06F18/2131 , G06F18/25 , G06Q50/26 , G06N3/0455 , G06N3/042 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F16/29 , G06F16/2458 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及一种基于空间元图卷积循环神经网络的时空数据预测方法，属于时空数据预测技术领域。其包括以下步骤：动态元图构建：建立元节点库，参数随机初始化后生成元图；地理空间相似性计算：数据集节点对应道路传感器，根据节点的地理经纬度坐标生成相似度矩阵；卷积空间特征增强：用卷积模块提取矩阵深度空间特征；自适应特征融合：引入可训练参数，对增强矩阵与元图加权求和得到支持矩阵；时空联合预测：通过GCRU组成的编码器‑解码器建模，编码器输入节点过去数据，解码器输出未来节点预测结果。本发明通过将地理空间信息和卷积层引入时空建模单元，增强模型对空间异质性和复杂关系的感知能力，结合动态融合机制，提高模型的预测准确性。
-
公开(公告)号：CN115866059A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202310058530.0
申请日：2023-01-13
Applicant: 北京微芯区块链与边缘计算研究院 , 北京市大数据中心
IPC: H04L67/60 , H04L67/61 , H04L67/104
Abstract: 本发明公开了一种区块链节点调度方法和装置，属于区块链技术领域。其方法包括发送节点创建请求至区块链节点管理模块；区块链节点管理模块发送节点调度请求至区块链节点调度模块；区块链节点调度模块接收节点调度请求，并通过规则运算，获取节点部署的资源信息，并将节点部署的资源信息返回给区块链节点管理模块；区块链节点管理模块根据节点与资源的对应管理，发送节点部署请求至区块链节点部署模块；区块链节点部署模块根据节点部署请求将节点部署到相应的服务器上，并将节点部署结果返回给区块链节点管理模块。通过本发明解决了节点部署时，系统资源没有得到充分利用或剩余资源不足的问题。
-
公开(公告)号：CN118070337A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410302564.4
申请日：2024-03-15
Applicant: 北京市大数据中心 , 中电长城网际系统应用有限公司
IPC: G06F21/62 , G06F18/213
Abstract: 本申请公开一种隐私信息的度量方法、设备、介质和产品，涉及信息安全技术领域。方法包括：获取客户端发送的目标数据；确定目标数据对应的隐私参数，隐私参数是表征目标数据中包括的隐私信息的顺序特征、数量特征和权重特征中的至少一种的参数；根据目标数据对应的隐私参数，计算获得隐私熵；使用隐私熵度量目标数据包含的隐私信息的程度。根据本申请中的实施例，能够提升用户的隐私安全性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117994538A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410070203.1
申请日：2024-01-17
Applicant: 北京市大数据中心
Abstract: 本申请公开一种非结构化数据的管理方法、系统、装置及存储介质，用于提高图像的标注效率。本申请发明包括：基于人工标注的图像集获取标注任务集合；确定标注任务集合中每个任务的特征集；在待标注图像上建立与目标任务相关联的虚拟标注；确定每个目标任务中的特征与特征集的相似度；设置预设阈值，将相似度大于或等于预设阈值对应的目标任务关联的虚拟标注实体映射到待标注图像上，将相似度小于预设阈值对应的第二任务关联的虚拟标注附加上审核浮窗；将待标注图像送由审核人员审核；判断审核人员是否点击审核浮窗的确定框，若是，将第二任务的虚拟标注映射到待标注图像上；当审核人员点击审核浮窗的否定框时，取消第二任务及其关联的虚拟标注。
-
公开(公告)号：CN117708892A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311760359.4
申请日：2023-12-20
Applicant: 北京微芯区块链与边缘计算研究院 , 北京市大数据中心
Abstract: 本发明公开了一种应用于联盟链的监管方法、系统及介质，属于区块链应用技术领域。其方法包括利用不同组件将业务链服务注册信息注册到监管链；对业务链服务注册信息进行验证，验证通过后将所述注册信息对应的业务链合约数据保存到监管链；执行业务链中的合约调度操作，并对调度结果进行监管；执行业务链中的交易操作，并对交易结果进行监管。通过上述方法及其相关系统和介质，本发明能够实现对联盟链的监管，提高区块链监管系统的数据交互效率，并及时发现业务链中存在的异常行为。
-
公开(公告)号：CN115866059B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310058530.0
申请日：2023-01-13
Applicant: 北京微芯区块链与边缘计算研究院 , 北京市大数据中心
IPC: H04L67/60 , H04L67/61 , H04L67/104
Abstract: 本发明公开了一种区块链节点调度方法和装置，属于区块链技术领域。其方法包括发送节点创建请求至区块链节点管理模块；区块链节点管理模块发送节点调度请求至区块链节点调度模块；区块链节点调度模块接收节点调度请求，并通过规则运算，获取节点部署的资源信息，并将节点部署的资源信息返回给区块链节点管理模块；区块链节点管理模块根据节点与资源的对应管理，发送节点部署请求至区块链节点部署模块；区块链节点部署模块根据节点部署请求将节点部署到相应的服务器上，并将节点部署结果返回给区块链节点管理模块。通过本发明解决了节点部署时，系统资源没有得到充分利用或剩余资源不足的问题。
-
公开(公告)号：CN120013021A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510487010.0
申请日：2025-04-18
Applicant: 北京市大数据中心 , 中国电信股份有限公司北京分公司 , 北京邮电大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F21/60 , G06F21/62 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/098 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及流量预测技术领域，具体涉及一种基于多方纵向联邦学习的人群流量预测方法及系统，具体如下：多方数据持有方进行本地特征编码，对时空流量数据持有方的时空人群流量数据进行时空特征编码，对外部因素数据持有方的外部因素数据进行外部因素特征编码，然后通过隐私保护分布式联合建模对各方编码后的特征进行加密和差分隐私保护，然后将经过加密和隐私保护后的加密特征传输至可信第三方的全局模块，最后对第三方的全局模块加密特征进行解密，根据解密后的特征进行人群流量预测，并对各数据持有方的本地模型进行更新。能够在保证数据隐私安全的前提下，利用时空流量数据与外部因素的跨域协同，有效解决分散数据源的移动人群流量的预测问题。
-
公开(公告)号：CN119378554A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411942602.9
申请日：2024-12-27
Applicant: 北京市大数据中心
IPC: G06F40/295 , G06F40/16 , G06F40/289
Abstract: 本发明属于命名实体识别技术领域，具体涉及一种基于深度学习的实体标注与识别方法及装置，所述方法包括：获取训练文本并采用BIO标注法对训练文本进行标注；将标注好的训练文本进行处理；将处理后的文本输入预训练好的BERT‑CRF模型，完成模型在命名实体识别上的微调；将待识别的文本A输入微调后的BERT‑CRF模型得到各类别的实体集合；利用训练好的LDA模型对待识别的文本A进行主题分析，得到文本A的主题以及所述主题下概率大于设定值的关键词；对所述的各类别的实体集合进行核验，将集合中与主体和关键词不匹配的实体进行修正。能够对实体进行人工的修正，提升了命名实体识别的准确率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
17
records
(took 0.034 seconds)
