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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113723471B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202110908842.7
申请日：2021-08-09
Applicant: 北京工业大学 , 北京市劳动保护科学研究所
IPC: G06F18/214 , G06N3/0464 , G01N15/075 , G01N15/0205
Abstract: 本发明提供一种纳米颗粒浓度和粒径估算方法及装置，该方法包括：根据目标纳米颗粒的温度和在多种波长下的消光系数确定神经网络模型的第一输入信息；将第一输入信息输入神经网络模型，输出目标纳米颗粒的浓度和粒径；其中，神经网络模型通过根据样本纳米颗粒的温度和在多种波长下的消光系数确定的第二输入信息，以及样本纳米颗粒的实际浓度和实际粒径进行训练获取。本发明实现通过联合目标纳米颗粒的温度和在多种波长下的消光系数确定神经网络模型的输入信息，神经网络模型可以通过学习到的温度、消光系数、浓度和粒径之间的非线性关系，同时对浓度和粒径进行估算，不仅估算效率高，还可以准确和便捷地获取目标纳米颗粒的浓度和粒径。
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公开(公告)号：CN113723471A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202110908842.7
申请日：2021-08-09
Applicant: 北京工业大学 , 北京市劳动保护科学研究所
Abstract: 本发明提供一种纳米颗粒浓度和粒径估算方法及装置，该方法包括：根据目标纳米颗粒的温度和在多种波长下的消光系数确定神经网络模型的第一输入信息；将第一输入信息输入神经网络模型，输出目标纳米颗粒的浓度和粒径；其中，神经网络模型通过根据样本纳米颗粒的温度和在多种波长下的消光系数确定的第二输入信息，以及样本纳米颗粒的实际浓度和实际粒径进行训练获取。本发明实现通过联合目标纳米颗粒的温度和在多种波长下的消光系数确定神经网络模型的输入信息，神经网络模型可以通过学习到的温度、消光系数、浓度和粒径之间的非线性关系，同时对浓度和粒径进行估算，不仅估算效率高，还可以准确和便捷地获取目标纳米颗粒的浓度和粒径。
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公开(公告)号：CN105427852A
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN201410448936.0
申请日：2014-09-04
Applicant: 北京市劳动保护科学研究所
IPC: G10K11/16
Abstract: 本发明涉及吸声技术领域，公开了一种吸声板，包括：多层依次排列的子板；每层子板上设有多个贯通子板的吸声孔；相邻子板之间紧密地相贴合，使至少部分吸声孔错位连通，形成消声缝隙。本发明的吸声板采用多层子板贴合而成，相邻子板之间的吸声孔在贴合面处错位连通的消声缝隙，使得吸声板在加工时，不需要加工出细小的微孔或者微缝结构，仅需要在子板上加工出较大的孔，通过错位布置子板即能够形成吸声缝隙，加工容易，降低生产成本。
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公开(公告)号：CN206809942U
公开(公告)日：2017-12-29
申请号：CN201720711031.7
申请日：2017-06-19
Applicant: 北京市劳动保护科学研究所
Abstract: 本实用新型涉及一种用于粉尘爆炸场所的除尘装置，包括除尘器、锁气卸灰装置和收尘箱；所述除尘器的进风口通过进风管道与气源连接，所述除尘器的出风口通过连接管道与风机的入风口连接，所述除尘器的侧壁上设置有无焰泄爆装置和脉冲控制器，所述除尘器内部设置有滤袋；所述锁气卸灰装置与所述除尘器的下部连通；收尘箱，所述收尘箱与所述锁气卸灰装置的收尘口连接。本实用新型具有防爆和泄爆功能，无焰泄爆装置可以有效阻止火焰和热量传播，为设备、建筑物和流动人员保证安全，同时可以保证环境的清洁；锁气卸灰装置采用防爆电机能够消除因电机产生火花引发粉尘爆炸事故的发生，提高设备运行的安全性。
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公开(公告)号：CN204102562U
公开(公告)日：2015-01-14
申请号：CN201420508845.7
申请日：2014-09-04
Applicant: 北京市劳动保护科学研究所
IPC: G10K11/16
Abstract: 本实用新型涉及吸声技术领域，公开了一种吸声板，包括：多层依次排列的子板；每层子板上设有多个贯通子板的吸声孔；相邻子板之间紧密地相贴合，使至少部分吸声孔错位连通，形成消声缝隙。本实用新型的吸声板采用多层子板贴合而成，相邻子板之间的吸声孔在贴合面处错位连通的消声缝隙，使得吸声板在加工时，不需要加工出细小的微孔或者微缝结构，仅需要在子板上加工出较大的孔，通过错位布置子板即能够形成吸声缝隙，加工容易，降低生产成本。
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