公开(公告)号：CN118765695A

公开(公告)日：2024-10-15

申请号：CN202411245343.4

申请日：2024-09-06

Applicant: 北京市农林科学院智能装备技术研究中心

Inventor： 施伟 ,  薛绪掌 ,  陈立平 ,  闫华 ,  郑文刚 ,  陈晓丽 ,  赵倩 ,  张馨

IPC: A01G9/14 ,  G01D21/02 ,  A01G9/24 ,  A01G7/00 ,  A01G7/04 ,  A01G9/26

Abstract: 本发明提供一种冠层表型、光形态建成、蒸渗和根系综合监测装置，涉及农业栽培技术领域，装置包括测量平台和试验平台；测量平台配置了蒸渗仪设备、环控系统、渗漏液采样检测设备，将玻璃温室作为试验平台，并在玻璃温室设置轨道式图像采集器以及人工补光光源。通过在蒸渗仪设备设置蒸渗仪栽培槽进行农作物栽培，利用环控系统用于对蒸渗仪栽培槽中栽培的目标农作物进行生长环境调控。通过轨道式图像采集器采集目标农作物的表型生长数据，人工补光光源通过配置的光源配方，用于对目标农作物的光照环境进行调控。由此将目标农作物与多维动态环境试验相结合，从而实现了对农作物在各种动态环境下的生长情况进行全方位监测与把控。

公开(公告)号：CN116052141B

公开(公告)日：2023-06-27

申请号：CN202310325545.9

申请日：2023-03-30

Applicant: 北京市农林科学院智能装备技术研究中心

Inventor： 吕芯悦 ,  张钟莉莉 ,  郑文刚 ,  张馨 ,  闫华 ,  郭瑞

IPC: G06V20/60 ,  G06V10/774 ,  G06V10/40 ,  G06V10/70 ,  G06V10/26

Abstract: 本发明提供一种作物生育期的识别方法、装置、设备及介质，涉及图像识别领域，该方法包括：输入目标温室区域所对应的原始作物图像至图像增强模型，获取待识别作物图像；输入待识别作物图像至生育期识别模型，获取作物生育期；生育期识别模型是根据作物在每一生育期所对应的样本图像集，以及每一样本图像集所对应的作物特征标签训练得到的；原始作物图像的分辨率小于待识别作物图像的分辨率。本发明针对温室种植中仅能针对局部视野特征识别，无法覆盖全棚群体性特征的技术问题，采用机器视觉技术提取图像特征，结合作物生长特性识别作物生育期，从而在降低图像采集成本的同时，提高了待识别图像的图像质量，并提高了生育期识别的准确率。

公开(公告)号：CN116052141A

公开(公告)日：2023-05-02

申请号：CN202310325545.9

申请日：2023-03-30

Applicant: 北京市农林科学院智能装备技术研究中心

Inventor： 吕芯悦 ,  张钟莉莉 ,  郑文刚 ,  张馨 ,  闫华 ,  郭瑞

IPC: G06V20/60 ,  G06V10/774 ,  G06V10/40 ,  G06V10/70 ,  G06V10/26

Abstract: 本发明提供一种作物生育期的识别方法、装置、设备及介质，涉及图像识别领域，该方法包括：输入目标温室区域所对应的原始作物图像至图像增强模型，获取待识别作物图像；输入待识别作物图像至生育期识别模型，获取作物生育期；生育期识别模型是根据作物在每一生育期所对应的样本图像集，以及每一样本图像集所对应的作物特征标签训练得到的；原始作物图像的分辨率小于待识别作物图像的分辨率。本发明针对温室种植中仅能针对局部视野特征识别，无法覆盖全棚群体性特征的技术问题，采用机器视觉技术提取图像特征，结合作物生长特性识别作物生育期，从而在降低图像采集成本的同时，提高了待识别图像的图像质量，并提高了生育期识别的准确率。