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公开(公告)号：CN117932444B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410310868.5
申请日：2024-03-19
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06F18/241 , G06N7/01 , G06F17/18 , G06F18/22 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供一种土壤重金属实验室检测样点筛选方法及装置，涉及污染检测领域，其中方法包括：基于研究区各个土壤采样点的待测重金属XRF检测结果，计算各个土壤采样点的土壤调查综合误差指数；所述土壤调查综合误差指数包括农用地风险区错划误差指数、XRF定量限误差指数以及XRF检测误差指数；基于所述各个土壤采样点的土壤调查综合误差指数进行实验室检测样点的初步筛选，得到实验室检测初筛样点集；以环境相似度最小化与空间分布均匀性最大化为优化目标，通过多目标模拟退火算法从所述实验室检测初筛样点集中确定出实验室检测目标样点，以期减少实验室检测土壤样品数量，提高区域土壤重金属预测精度，降低农田土壤重金属监测调查成本。
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公开(公告)号：CN116910174B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311170762.1
申请日：2023-09-12
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06F16/31 , G06F40/289 , G06F18/213 , G06F18/22
Abstract: 本发明涉及数据存储管理技术领域，提供一种面向数据方舱的数据存储管理方法、装置及存储介质，该方法包括：基于退化耕地监测治理时空数据方舱的应用特征，确定数据方舱的类型；基于不同类型的数据方舱所对应的第一特征，以及待存储数据的元数据对应的第二特征，分别计算不同类型的数据方舱所对应的第一特征与第二特征之间的相似度；基于相似度，将待存储数据存储到对应类型的数据方舱。本发明提供的面向数据方舱的数据存储管理方法，根据不同类型的数据方舱的第一特征与待存储数据的元数据的第二特征，计算待存储数据与不同类型数据方舱的之间的相似度来确定存储方案，实现根据待存储数据的特点和应用场景进行有效存储，提高了数据的访问效率。
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公开(公告)号：CN119719795A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411722950.5
申请日：2024-11-28
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06F18/22 , G01N33/24 , G06F18/2431
Abstract: 本发明提供一种区域土壤属性评价方法、装置及电子设备，方法包括：将区域划分为多个评价单元；根据样点丰富度和样点空间聚集度，将多个评价单元划分为样点稀疏区域和样点非稀疏区域；根据待评价单元内候选样点与样点非稀疏区域内样点的区域环境相似度，从样点非稀疏区域中选择至少一个样点，作为待评价单元的参考样点；待评价单元为位于样点稀疏区域的评价单元；根据待评价单元中既有样点的土壤属性和参考样点的土壤属性，获取待评价单元的土壤属性评价结果。通过上述方法，解决区域土壤属性评价过程中，当评价单元内缺少分布样点或者样点分布不匀时，无法有效刻画该评价单元内土壤属性分布的问题。
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公开(公告)号：CN117932444A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410310868.5
申请日：2024-03-19
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06F18/241 , G06N7/01 , G06F17/18 , G06F18/22 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供一种土壤重金属实验室检测样点筛选方法及装置，涉及污染检测领域，其中方法包括：基于研究区各个土壤采样点的待测重金属XRF检测结果，计算各个土壤采样点的土壤调查综合误差指数；所述土壤调查综合误差指数包括农用地风险区错划误差指数、XRF定量限误差指数以及XRF检测误差指数；基于所述各个土壤采样点的土壤调查综合误差指数进行实验室检测样点的初步筛选，得到实验室检测初筛样点集；以环境相似度最小化与空间分布均匀性最大化为优化目标，通过多目标模拟退火算法从所述实验室检测初筛样点集中确定出实验室检测目标样点，以期减少实验室检测土壤样品数量，提高区域土壤重金属预测精度，降低农田土壤重金属监测调查成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116910174A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202311170762.1
申请日：2023-09-12
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
IPC: G06F16/31 , G06F40/289 , G06F18/213 , G06F18/22
Abstract: 本发明涉及数据存储管理技术领域，提供一种面向数据方舱的数据存储管理方法、装置及存储介质，该方法包括：基于退化耕地监测治理时空数据方舱的应用特征，确定数据方舱的类型；基于不同类型的数据方舱所对应的第一特征，以及待存储数据的元数据对应的第二特征，分别计算不同类型的数据方舱所对应的第一特征与第二特征之间的相似度；基于相似度，将待存储数据存储到对应类型的数据方舱。本发明提供的面向数据方舱的数据存储管理方法，根据不同类型的数据方舱的第一特征与待存储数据的元数据的第二特征，计算待存储数据与不同类型数据方舱的之间的相似度来确定存储方案，实现根据待存储数据的特点和应用场景进行有效存储，提高了数据的访问效率。
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公开(公告)号：CN119830487A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411722957.7
申请日：2024-11-28
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种土壤采样稀疏区的样点优化方法、装置及电子设备，方法包括：识别多个分层单元中的稀疏分层单元与非稀疏分层单元；将每一稀疏分层单元作为待优化分层单元；获取待优化分层单元与非稀疏分层单元之间的环境相似度；并计算待优化分层单元的地理环境特征对土壤采样区中土壤属性的第一影响度，计算非稀疏分层单元的地理环境特征对土壤采样区中土壤属性的第二影响度；根据环境相似度和影响度差异值，从多个非稀疏分层单元中选择目标分层单元，并将目标分层单元内的样点作为待优化分层单元的虚拟样点。通过上述方法，提高了土壤属性调查过程中稀疏采样区域样点的代表性，以得到实时高效的土壤属性高精度制图。
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公开(公告)号：CN117236074B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311491180.3
申请日：2023-11-10
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种土壤厚度自动预警方法、装置、设备及介质，涉及土壤厚度监测领域，该方法包括：响应于当前暴雨地理事件，获取当前暴雨地理事件对应的当前区域及当前降雨量；输入当前降雨量至目标土壤流失厚度计算模型，获取目标土壤流失厚度；根据目标土壤流失厚度，从预设土壤流失厚度与第一预设预警结果的对应关系中，确定第一目标预警结果；当前暴雨地理事件是根据当前区域在预设时长内的降雨量大于预设降雨量的情况下自动生成的。本发明通过当前暴雨地理事件，结合不同区域对应的不同土壤流失厚度计算模型、数据和预警阈值，实现基于地理事件驱动土壤流失厚度监测预警，降低土壤厚度变化监测成本和时效性，提高了土壤厚度变化动态预警能力。
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公开(公告)号：CN117236074A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311491180.3
申请日：2023-11-10
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种土壤厚度自动预警方法、装置、设备及介质，涉及土壤厚度监测领域，该方法包括：响应于当前暴雨地理事件，获取当前暴雨地理事件对应的当前区域及当前降雨量；输入当前降雨量至目标土壤流失厚度计算模型，获取目标土壤流失厚度；根据目标土壤流失厚度，从预设土壤流失厚度与第一预设预警结果的对应关系中，确定第一目标预警结果；当前暴雨地理事件是根据当前区域在预设时长内的降雨量大于预设降雨量的情况下自动生成的。本发明通过当前暴雨地理事件，结合不同区域对应的不同土壤流失厚度计算模型、数据和预警阈值，实现基于地理事件驱动土壤流失厚度监测预警，降低土壤厚度变化监测成本和时效性，提高了土壤厚度变化动态预警能力。
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公开(公告)号：CN113516731B
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202110529870.8
申请日：2021-05-14
Applicant: 北京市农林科学院信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种样本点数据精化方法及系统，包括：根据采样区域中的每个样本点所在的泰森多边形面积与平均采样面积，确定样本均值线、样本稀疏线和样本聚集线；进而确定每个样本点的样本类型；根据样本类型，确定每个样本点的数据权重调整量；根据每个样本点的数据权重调整量，对每个样本点的数据进行权重调整，以生成采样区域的样本点精化数据。本发明提供的样本点数据精化方法及系统，可以确定每个样本点的类型，进而针对不同类型的样本点数据分别进行权重调整，以提高样本点数据的代表性和无偏性，不仅节约了野外补充采样成本，而且降低了样本点分布稀疏和聚集引起的不确定性，保证了样本点数据分析评价的准确性和可靠性。
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