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公开(公告)号：CN116415593B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310183787.9
申请日：2023-02-28
Applicant: 北京市农林科学院
IPC: G06F40/30 , G06F18/22 , G06F40/289 , G06F18/214 , G06F40/211
Abstract: 本发明提供一种研究前沿识别方法、系统、电子设备及存储介质，方法包括：获取待识别数据集；将所述待识别数据集输入预设的基础主题模型进行基础主题挖掘，获取一个或多个基础主题，所述基础主题模型至少包括以下之一：狄利克雷分布主题子模型、组合主题子模型，所述组合主题子模型为基于词袋、以及上下文词之间的语义相似度构建的模型；根据预设的前沿指标体系，对所述基础主题进行前沿主题挖掘，获取至少一个前沿主题；基于所述前沿主题，进行主题词功能识别和/或主题演化分析，完成研究前沿识别。本发明提供的研究前沿识别方法，能够获取精确度较高的前沿主题识别结果，便于为科技创新部署提供可参考性较高的决策支撑，可实施性较强。
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公开(公告)号：CN115713085B
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202211352310.0
申请日：2022-10-31
Applicant: 北京市农林科学院
IPC: G06F40/30 , G06F40/289 , G06F16/33 , G06F18/214
Abstract: 本发明提供一种文献主题内容分析方法及装置，所述方法包括：获取目标领域的多个待分析文献；得到所述主题词提取模型输出的各主题下的主题词、各主题下的主题词扩展短语以及所述语步标注模型输出的各待分析文献的摘要的语步标注信息；基于各主题下的主题词扩展短语以及各待分析文献的摘要的语步标注信息，生成各主题下待分析文献的分析文本。本发明的文献主题内容分析方法，通过主题提取、生成主题词扩展短语并对反映主题的文本进行语步功能标注，能更深层次、细粒度地对大量文献进行主题分析，更加有利于相关人员更加全面而又准确地对文献主题进行了解。
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公开(公告)号：CN115713085A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202211352310.0
申请日：2022-10-31
Applicant: 北京市农林科学院
IPC: G06F40/30 , G06F40/289 , G06F16/33 , G06F18/214
Abstract: 本发明提供一种文献主题内容分析方法及装置，所述方法包括：获取目标领域的多个待分析文献；得到所述主题词提取模型输出的各主题下的主题词、各主题下的主题词扩展短语以及所述语步标注模型输出的各待分析文献的摘要的语步标注信息；基于各主题下的主题词扩展短语以及各待分析文献的摘要的语步标注信息，生成各主题下待分析文献的分析文本。本发明的文献主题内容分析方法，通过主题提取、生成主题词扩展短语并对反映主题的文本进行语步功能标注，能更深层次、细粒度地对大量文献进行主题分析，更加有利于相关人员更加全面而又准确地对文献主题进行了解。
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公开(公告)号：CN116415593A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202310183787.9
申请日：2023-02-28
Applicant: 北京市农林科学院
IPC: G06F40/30 , G06F18/22 , G06F40/289 , G06F18/214 , G06F40/211
Abstract: 本发明提供一种研究前沿识别方法、系统、电子设备及存储介质，方法包括：获取待识别数据集；将所述待识别数据集输入预设的基础主题模型进行基础主题挖掘，获取一个或多个基础主题，所述基础主题模型至少包括以下之一：狄利克雷分布主题子模型、组合主题子模型，所述组合主题子模型为基于词袋、以及上下文词之间的语义相似度构建的模型；根据预设的前沿指标体系，对所述基础主题进行前沿主题挖掘，获取至少一个前沿主题；基于所述前沿主题，进行主题词功能识别和/或主题演化分析，完成研究前沿识别。本发明提供的研究前沿识别方法，能够获取精确度较高的前沿主题识别结果，便于为科技创新部署提供可参考性较高的决策支撑，可实施性较强。
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