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公开(公告)号：CN110880244B
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN201911211322.X
申请日：2019-12-02
Applicant: 北京市交通信息中心执法总队分中心 , 北京市交通信息中心 , 北京工业大学
Abstract: 一种辨别出租车是否为克隆车的方法及系统。本发明提供了一种识别车辆是否为克隆车的方法，该方法包括：使用多个摄像头识别车辆信息，计算车辆与摄像头的最短距离并与阈值对比，将对比结果使用众包方法进行处理，得到该车是克隆车的概率。找出概率大于0.5的车牌，并绘制其GPS轨迹，将轨迹与摄像头安装位置进行对比，验证该车是否为克隆车。对比现有技术，该方法通过利用车辆的GPS数据和摄像头数据，有效的减少了摄像头因外界因素影响而导致的识别不准确，使得对车牌信息识别的正确率增加，且有效地减少了误判，使得克隆车识别的准确性和稳定性都得到了提升，为监管部门提供了很大的便利。
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公开(公告)号：CN109849926A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201910085406.7
申请日：2019-01-29
Applicant: 北京市交通信息中心 , 北京市交通信息中心执法总队分中心 , 北京工业大学
Abstract: 本发明涉及一种辨别出租车是否交予他人驾驶的方法及系统，所述系统包括：包括：数据获取模块、特征构建模块和分类器特征分类模块。所述方法包括：清洗所获取的出租车GPS数据以及计价器数据获得建模数据，根据获取的建模数据对出租车驾驶员个体特征进行建模，将所述出租车个体行为特征通过自相似计算方法映射到统一的特征空间并取值得到特征向量，根据判定模型对所述自相似特征向量做出判定得到判定值，根据预设阀值与所述判定值对比结果得到所述该出租车是否交予他人驾驶的结论。本发明辨别出租车是否交予他人驾驶的方法及模型通过结合大数据挖掘、计算机技术实现对交予他人驾驶的出租车自动准确识别，不仅减轻执法人员的工作负担更提高了工作效率。
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公开(公告)号：CN109849926B
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201910085406.7
申请日：2019-01-29
Applicant: 北京市交通信息中心 , 北京市交通信息中心执法总队分中心 , 北京工业大学
Abstract: 本发明涉及一种辨别出租车是否交予他人驾驶的方法及系统，所述系统包括：包括：数据获取模块、特征构建模块和分类器特征分类模块。所述方法包括：清洗所获取的出租车GPS数据以及计价器数据获得建模数据，根据获取的建模数据对出租车驾驶员个体特征进行建模，将所述出租车个体行为特征通过自相似计算方法映射到统一的特征空间并取值得到特征向量，根据判定模型对所述自相似特征向量做出判定得到判定值，根据预设阀值与所述判定值对比结果得到所述该出租车是否交予他人驾驶的结论。本发明辨别出租车是否交予他人驾驶的方法及模型通过结合大数据挖掘、计算机技术实现对交予他人驾驶的出租车自动准确识别，不仅减轻执法人员的工作负担更提高了工作效率。
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公开(公告)号：CN110880244A
公开(公告)日：2020-03-13
申请号：CN201911211322.X
申请日：2019-12-02
Applicant: 北京市交通信息中心执法总队分中心 , 北京市交通信息中心 , 北京工业大学
Abstract: 一种辨别出租车是否为克隆车的方法及系统。本发明提供了一种识别车辆是否为克隆车的方法，该方法包括：使用多个摄像头识别车辆信息，计算车辆与摄像头的最短距离并与阈值对比，将对比结果使用众包方法进行处理，得到该车是克隆车的概率。找出概率大于0.5的车牌，并绘制其GPS轨迹，将轨迹与摄像头安装位置进行对比，验证该车是否为克隆车。对比现有技术，该方法通过利用车辆的GPS数据和摄像头数据，有效的减少了摄像头因外界因素影响而导致的识别不准确，使得对车牌信息识别的正确率增加，且有效地减少了误判，使得克隆车识别的准确性和稳定性都得到了提升，为监管部门提供了很大的便利。
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公开(公告)号：CN109255972B
公开(公告)日：2019-12-10
申请号：CN201811055557.X
申请日：2018-09-11
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的地面公交固定线路时刻表的优化方法，首先，针对所要研究的目标线路，根据GPS轨迹数据，提取出所有共线公交线路；提取共线公交线路的IC刷卡数据，单位时间内到各站的车辆数数据；提取车辆运行时间数据。其次，对提取出的各项数据进行分析和处理。基于客流数据计算出乘客偏好系数，确定公交线路的全天工作时段、公交服务车辆的最大载客量、标准满载率、首末车发车时间以及最大、最小发车间隔。再次，将处理好的数据输入到构建好的多目标优化模型当中得到优化的公交发车时刻表。本发明提出的地面公交固定线路时刻表的优化方法，能够满足客流需求，增强公交运营效率，降低公交行驶延误，提高服务可靠性，提高乘客满意度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109272170A
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201811186046.1
申请日：2018-10-11
Abstract: 一种基于Louvain算法的交通小区划分系统，包括：建筑空间拓扑关系判别模块、建筑群分割道路等级计算模块、建筑群拓扑距离计算模块、复杂网络边权值计算模块、Louvain算法执行模块、小区划分结果展示模块。本发明提供的交通小区划分系统通过在城市公交系统中，对交通小区划分的因素进行分析，来降低交通系统的复杂性。本发明以城市建筑群为最小划分单元，探讨城市建筑群网的抽象方法，设计网络结构参数计算方法，构建了以建筑群为节点的复杂网络，基于该网络将交通属性类似的建筑群划分为同一交通小区。交通小区的划分结果会影响交通需求分析和预测等工作的准确性，对交通小区的划分和优化在确保交通规划方案的可行性与准确性方面有重要意义。
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公开(公告)号：CN106251642A
公开(公告)日：2016-12-21
申请号：CN201610828864.1
申请日：2016-09-18
IPC: G08G1/052
CPC classification number: G08G1/052
Abstract: 本发明公开了一种基于实时公交车GPS数据的公交路链速度计算方法，属于智能交通技术，包括速度样本获取，路链速度合成两部分。其中速度样本获取这一部分经过维护GPS采样点队列，生成关键采样点序列，进而计算速度样本；路链速度合成这一部分经过维护路链的速度样本队列，确定用于计算的速度样本量，进而合成得到路链速度。本发明提供的公交路链速度计算方法，通过生成关键采样点序列再进而计算速度样本的方式，消除了站点范围内公交车停靠站对路链速度计算的影响，提高了公交路链速度的准确度。本发明根据速度样本队列的状态动态确定用于计算的样本量，并根据实时变化的交通情况进行动态计算，具有较好的实时性和准确性。
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公开(公告)号：CN113033921B
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202110464291.X
申请日：2021-04-28
Applicant: 北京市交通信息中心
Abstract: 本发明提出一种基于多元逐步回归分析的公交线路客流预测方法，包括：步骤1、采集公交线路相关数据；步骤2、从运营商、单车公司、公交公司三方面的因素出发，选取多个指标进行指标体系构建；步骤3、基于兰氏距离筛选和预测线路特征相似的数据集，作为训练数据；步骤4、从所选取的指标中进一步筛选出影响公交客运量主控因素指标，以提高预测的精度；步骤5、作各指标与公交客运量之间的相关关系图并进行分析；步骤6、建立公交客流量函数影响因素模型，对线路客流进行预测，用于预测新改或新增公交线路客流。本发明所建立的指标体系能较好的体现影响公交客流的主要因素，所建立的模型能够反应指标的非线性特征，所用算法能够在削弱数据多重共线性的同时简单快捷。
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公开(公告)号：CN112907188A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110289562.2
申请日：2021-03-12
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应邻域搜索算法的共享单车搬运优化方法，首先，基于共享单车位置与人们出行需求在时空分布上的差异，构建共享单车平衡搬运模型；其次，利用自适应算子选择规则，融合大邻域搜索算法和邻域搜索算法的优势，构建自适应邻域搜索算法；再次，基于共享单车搬运时间、取放动作、运输车容量限制的特点，设计7种扰动算子、6种修复算子和8种邻域搜索算子；最后，构建终止条件，使算法在适当的时机终止并给出共享单车平衡搬运路径的优化方案。本发明中基于自适应邻域搜索算法的共享单车平衡搬运优化方法，能够充分发挥各种搜索算子的搜索能力，具有稳定、高效的优势，在较大规模的优化问题中具有较好的效果。
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公开(公告)号：CN112785293A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202110108924.3
申请日：2021-01-27
Abstract: 本发明涉及一种交通多平台统一管理的一码通乘系统，包括统一发码平台、公共管理平台和数据交换平台；统一发码平台用于管理交通各行业发码平台，设置一套共用的密钥；公共管理平台为跨交通行业的用户身份识别提供统一的信息映射管理；对跨交通行业的业务处理提供辅助管理工具；为交通数据中心提供跨行业管理需要的各类运行统计数据和监控数据；数据交换平台作为交通各行业间业务数据和推送数据交换的枢纽，系统接收到数据后根据数据类型进行不同的处理和转发。本发明通过统一协议规范和中心密钥，实现交通行业内跨行业对账清账，跨平台数据传输，便捷了市民和游客的出行，提升了各平台用户的体验感，同时对交通数据进行规范，实现交通信息实时更新。
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