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公开(公告)号：CN119829968A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411879310.5
申请日：2024-12-19
Applicant: 北京工商大学
IPC: G06F18/211 , G06F18/22 , G06F18/25 , G06F18/2135
Abstract: 本发明公开了一种特征重要性综合筛选方法、系统及设备，属于特征筛选技术领域。包括：使用多种不同的方法计算特征重要性，得到多种不同的特征排序；通过计数、Spearman、Kendall和余弦相似性四种方法，分别计算每对特征排序之间的相似性，形成四组相似性矩阵；对四组相似性矩阵进行加权求和，得到一个融合所有信息的综合相似性矩阵，得到邻接矩阵，构建网络图，并使用louvain算法对网络图进行社团划分；应用波达计数法将每个社团内的特征排序进行合并，以获得每个社团的代表排序；应用波达计数法将各社团的代表排序进行汇总，得到基于融合相似性矩阵的最终排序。本发明基于不同特征筛选方法的结果得到更全面的筛选结果。
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