公开(公告)号：CN103077240A

公开(公告)日：2013-05-01

申请号：CN201310008644.0

申请日：2013-01-10

Applicant: 北京工商大学

Inventor： 韩忠明 ,  万月亮 ,  许峰敏

IPC: G06F17/30

Abstract: 一种基于概率图模型的微博水军识别方法，它有三大步骤。本发明是将用户的属性和以往使用微博的行为量化成特征指标，分别为用户的属性特征和行为特征，通过构建属性特征与行为特征之间的概率图结构，将用户为水军的概率视为此图结构中的隐变量，利用样本学习图模型的参数，利用学习后的概率图模型预测其它用户为水军的概率。本发明以如何在微博平台中自动识别水军用户为研究对象，提供了一种自动、有效、快速的识别微博水军用户的方法，它使得在微博平台大数据量的情况下能够进行有效的进行识别。它在数据挖掘技术领域里具有较好的实用价值和广阔地应用前景。

公开(公告)号：CN103077240B

公开(公告)日：2015-09-23

申请号：CN201310008644.0

申请日：2013-01-10

Applicant: 北京工商大学

Inventor： 韩忠明 ,  万月亮 ,  许峰敏

IPC: G06F17/30

Abstract: 一种基于概率图模型的微博水军识别方法，它有三大步骤。本发明是将用户的属性和以往使用微博的行为量化成特征指标，分别为用户的属性特征和行为特征，通过构建属性特征与行为特征之间的概率图结构，将用户为水军的概率视为此图结构中的隐变量，利用样本学习图模型的参数，利用学习后的概率图模型预测其它用户为水军的概率。本发明以如何在微博平台中自动识别水军用户为研究对象，提供了一种自动、有效、快速的识别微博水军用户的方法，它使得在微博平台大数据量的情况下能够进行有效的进行识别。它在数据挖掘技术领域里具有较好的实用价值和广阔地应用前景。