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发明公开
一种面向局部失真的点云无参考质量度量方法审中-实审

公开(公告)号：CN116363385A

公开(公告)日：2023-06-30

申请号：CN202310358835.3

申请日：2023-04-06

Applicant: 北京工商大学

Inventor： 黄先开 , 王馨宇 , 刘瑞军 , 王晓川

IPC: G06V10/44 , G06T7/70 , G06T7/66 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T3/40

Abstract: 本发明涉及一种面向局部失真的点云无参考质量度量方法，属于计算机视觉和计算机图形学领域。该方法首先对失真点云进行分割生成一组点云柱，之后通过映射将3D点云转换为2D伪图像。再通过二维卷积组成的网络对2D伪图像提取高维特征，最终预测得到与主观感知结果高度相似的客观质量分数。本发明在不需要原始参考点云信息的基础上，解决现有方法中信息丢失的问题，有效提取点云的局部失真特征，从而全面地对失真点云进行质量度量。

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