公开(公告)号：CN111768335B

公开(公告)日：2023-08-04

申请号：CN202010628294.8

申请日：2020-07-02

Applicant: 北京工商大学

Inventor： 熊海涛 ,  王涵颍 ,  蔡圆媛

IPC: G06T3/00 ,  G06T7/11 ,  G06T7/194 ,  G06T7/13 ,  G06T11/00 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种基于CNN的用户交互式图像局部服饰风格迁移方法，该方法包括：(1)将内容图和风格图输入到CNN映射得到内容特征和风格特征；(2)利用GrabCut算法交互式分割内容图，用一个矩形将局部服饰框住并提取，生成局部服饰轮廓图；(3)将轮廓图转化为二值图，进行距离变换，生成距离变换矩阵；(4)利用幂级运算增大局部服饰轮廓内部与外部的距离，形成轮廓特征；(5)根据特征计算随机噪声图的内容损失、风格损失和轮廓损失；(6)综合三类损失并加入正则项，以对边界区域进行平滑去噪。本发明采取用户交互式的方法，对图片引入轮廓损失以实现对服装形状的保留以及风格迁移区域的限制，高效地实现了局部服饰的风格迁移。

公开(公告)号：CN111768335A

公开(公告)日：2020-10-13

申请号：CN202010628294.8

申请日：2020-07-02

Applicant: 北京工商大学

Inventor： 熊海涛 ,  王涵颍 ,  蔡圆媛

IPC: G06T3/00 ,  G06T7/11 ,  G06T7/194 ,  G06T7/13 ,  G06T11/00 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种基于CNN的用户交互式图像局部服饰风格迁移方法，该方法包括：(1)将内容图和风格图输入到CNN映射得到内容特征和风格特征；(2)利用GrabCut算法交互式分割内容图，用一个矩形将局部服饰框住并提取，生成局部服饰轮廓图；(3)将轮廓图转化为二值图，进行距离变换，生成距离变换矩阵；(4)利用幂级运算增大局部服饰轮廓内部与外部的距离，形成轮廓特征；(5)根据特征计算随机噪声图的内容损失、风格损失和轮廓损失；(6)综合三类损失并加入正则项，以对边界区域进行平滑去噪。本发明采取用户交互式的方法，对图片引入轮廓损失以实现对服装形状的保留以及风格迁移区域的限制，高效地实现了局部服饰的风格迁移。