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公开(公告)号：CN116595245A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310405646.7
申请日：2023-04-17
Applicant: 北京工商大学
IPC: G06F16/9535 , G06Q50/20 , G06F18/214 , G06Q10/0639 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出一种基于分层强化学习的慕课课程推荐系统方法，属于强化学习教育领域；其中强化学习数据模块使用分层强化学习对学生历史选课信息进行处理，通过两层智能体共同判断目标学生选课信息是否需要修改，极大地减少了无关课程对推荐系统结果的干扰，为课程推荐系统提供了更好的数据处理方式；强化学习推荐模块使用分层强化学习进行课程推荐，将课程推荐任务分成两部分，使用两层智能体共同推荐预测目标课程，能够很大程度上规避热门领域课程推荐概率过大的问题，提高推荐系统准确率，并提供了新的慕课课程推荐系统的思路与方法。
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