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公开(公告)号:CN103985100A
公开(公告)日:2014-08-13
申请号:CN201410242605.1
申请日:2014-06-04
Applicant: 北京工商大学
Abstract: 自适应观测组合优化的分块压缩感知算法,属于信号处理技术领域。用来解决分块压缩感知算法的图像重构质量相比压缩感知降低严重的问题。在图像分块的基础上,根据每块图像的稀疏性不同,利用不同的观测矩阵自适应地对图像块进行观测。通过重构图像块的效果比较,选择重构最优的观测作为当前块的最优观测,对每个图像块的最优观测进行组合得到组合优化观测。最终,利用得到的组合优化观测重构出原始图像。算法在实时性方面要优于压缩感知,同时克服了分块压缩感知图像重构时质量下降严重的缺点。在应用领域中,可以实现在快速传播信号的同时,提供可靠的信号质量。同时,组合优化观测后的信息可以作为特征,对机器学习领域具有较高的参考价值。