公开(公告)号：CN116612403A

公开(公告)日：2023-08-18

申请号：CN202310171280.1

申请日：2023-02-27

Applicant: 北京工商大学

Inventor： 陈晓明 ,  张宏伟 ,  王晨

IPC: G06V20/20 ,  G06V20/40 ,  G06V10/26 ,  G06V10/46 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/092

Abstract: 本申请公开了一种基于强化学习的视频场景广告植入候选位置推荐与评价方法。该方法包括提出了SalAds框架来识别视频广告植入的候选空间。利用语义分割、显著性检测和强化学习模型优化候选空间区域，SalAds可以智能地识别多个候选空间。本申请能够更好地提取图像的语义信息和相关显著性特征，自动学习候选区域特征并优化广告植入位置，实现了语义的一致性、增加候选区域的吸引力和广告的商业价值。为了训练SalAds模型，我们除了利用现有的VR视频数据集，另外还构建了一个至少包含1020个场景的手动标记候选空间的初始数据集和利用眼动追踪实验得出的眼动交互数据集。通过实验验证显著区域约束人工标注的候选区域，促使植入广告位置符合人类的主观判断，引入强学学习模型自适应学习广告候选空间区域信息，并可以智能植入广告。