公开(公告)号：CN117611455A

公开(公告)日：2024-02-27

申请号：CN202311635190.X

申请日：2023-12-01

Applicant: 北京工商大学

Inventor： 吴晨莹 ,  蔡强 ,  李海生 ,  曹健 ,  王晨

IPC: G06T5/00 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094

Abstract: 本发明属于水下图像处理技术领域，公开了一种基于生成对抗网络的水下图像增强方法及系统，包括获取水下退化图像和对应的地面真实的成对图像集，并将成对图像集分为训练集和测试集；将成对图像集中的图像修改为大小相同的尺寸，进行图像预处理；构建水下增强模型，基于上下采样的结构，在下采样的过程中对图像进行全局特征提取；将提取的特征输入到残差网络中，使得更好的学习输入数据中的特征；将全局特征再进行上采样进行图像的复原；将生成的图像送入判别器中，判断图像是否是真实的；将训练集输入到生成器中对生成对抗网络进行训练，并保存训练好的模型；利用训练好的模型对实际水下图像进行处理，得到增强后的水下图像。