公开(公告)号：CN119760125A

公开(公告)日：2025-04-04

申请号：CN202411843472.3

申请日：2024-12-14

Applicant: 北京工商大学

Inventor： 刘佳明 ,  于镓宁 ,  崔丰昊 ,  韩忠明 ,  卫禹谋

IPC: G06F16/338 ,  G06F16/35 ,  G06F16/36 ,  G06F40/16 ,  G06F40/30 ,  G06Q10/0639

Abstract: 本发明公开了一种基于词嵌入相似性的词库动态扩充与ESG表现量化评估方法，涉及自然语言处理和企业社会责任评估技术领域。包括：对获取的企业年报非结构化文本数据进行预处理；对预处理后的数据集进行向量化处理，并将向量化处理后的数据集划分为训练集数据和测试集数据；利用余弦相似性方法进行训练集数据词语筛选和分类，从而构建E、S、G词库；计算测试集数据与E、S、G词库的相似度，得出企业的ESG得分；根据ESG得分构建企业ESG表现雷达图，展示企业的ESG表现。本发明通过运用非结构化数据来评估企业的ESG表现，极大地丰富了ESG表现评估的方法体系，并为预测企业的综合实力提供了一个全新的分析视角。