-
公开(公告)号：CN115545875A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202210904757.8
申请日：2022-07-29
Applicant: 北京工商大学
Abstract: 本发明涉及金融系统性风险识别的技术领域，具体涉及系统性风险传染机制的动态识别方法、系统及存储介质；所述方法包括：S10，获取金融机构结构化数据，并将结构化数据序列化，得到收益率时间序列；以及获取金融机构的非结构化数据，对非结构化数据进行量化，得到投资者情绪变化时间序列；S20，通过多源数据融合模型对收益率时间序列和投资者情绪变化时间序列进行数据融合，得到多源融合数据时间序列；S30，基于多源融合数据时间序列，采用Kruskal算法动态生成金融市场的系统性风险传染机制，并动态识别系统性重要机构；具有能够准确度较高的识别出金融市场的风险传染路径并挖掘出系统性重要节点的有益效果。
Search Results
1
records
(took 0.02 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
