公开(公告)号：CN119990640A

公开(公告)日：2025-05-13

申请号：CN202510083250.4

申请日：2025-01-20

Applicant: 北京工商大学

Inventor： 焦子豪 ,  刘玮琦 ,  张鑫 ,  张珣

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q50/10 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0442 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明属于充电站利用率预测技术领域，并公开了一种基于深度学习的充电站利用率预测方法、系统、设备及介质，包括：获取充电站的多维度综合数据，对各所述充电站的多维度综合数据中的用户评论数据进行情感分析，得到对应的用户情感倾向指标；构建充电站利用率预测模型，所述充电站利用率预测模型包括依次连接的长短期记忆网络层、注意力模块和卷积神经网络层；基于所述多维度综合数据和用户情感倾向指标对所述充电站利用率预测模型进行训练，基于训练后的充电站利用率预测模型执行待预测充电站的利用率预测任务。本发明所述技术方案能够实现对充电站利用率的实时准确预测，为充电站规划与管理提供决策支持。