公开(公告)号：CN119963771A

公开(公告)日：2025-05-09

申请号：CN202510099679.2

申请日：2025-01-22

Applicant: 北京工商大学

Inventor： 李海生 ,  朱敏洪 ,  刘彩霞 ,  张磊 ,  吴晓群

IPC: G06T17/20 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/094 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明涉及一种基于动态质量细化网络的三维形状补全方法，包括：S1：将单幅深度视图转换为2.5D体素网格，将其输入到编码器网络，生成粗糙的三维体素网格；S2：对粗糙的三维体素网格的高不确定性点采样，引入局部点细化器，得到细化的点，更新粗糙的三维体素网格；S3：引入全局点细化器，利用基于条件对抗学习的多尺度判别器网络，对更新后的粗糙的三维体素网格的细节进行优化，生成预测的三维体素网格；S4：使用损失函数缩小预测的三维体素网格与真实体素网格之间的距离，迭代训练网络模型，利用训练好的编解码网络，得到三维形状。根据本发明技术方案，减轻了噪声对重建质量的影响，同时可以作为一种稀疏正则化提高模型的鲁棒性。

公开(公告)号：CN116758220A

公开(公告)日：2023-09-15

申请号：CN202310758652.0

申请日：2023-06-26

Applicant: 北京工商大学

Inventor： 李海生 ,  陈雅丽 ,  刘彩霞 ,  王晓川

IPC: G06T17/00 ,  G06N3/0464 ,  G06N7/01 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明设计一种基于条件扩散概率模型进行单视图三维点云重建的方法，首先利用ResNet18图像编码器与PointNet点云编码器分别学习对应特征；然后将图像特征向量参数化为先验分布，对应点云特征向量参数化为近似后验分布，训练条件归一化流将学习从简单高斯分布到近似后验分布的可逆映射，通过调整先验来拟合边缘后验，从而得到目标形状的潜在向量；最后将形状潜在向量作为扩散过程中过渡核的条件，更好地指导条件扩散概率模型重建三维点云，实现从噪声分布反向扩散重建点云的过程，通过最大化点云的对数似然进行模型参数的优化，从而获得高质量、高精度的单视图点云重建结果。

公开(公告)号：CN101565565B

公开(公告)日：2012-09-05

申请号：CN200810093965.4

申请日：2008-04-24

Applicant: 北京工商大学

Inventor： 孙家跃 ,  杜海燕 ,  刘彩霞 ,  张子印

IPC: C09C1/28 ,  C09C3/06

Abstract: 本发明涉及Co2O3/Al2O3/TiO2/云母/TiO2/Al2O3/Co2O3七层结构随角异色颜料的制备方法。本发明以预处理过的具有不同干涉色的云母钛作基质材料，采用湿化学法在云母钛表面均匀沉积一定厚度的氢氧化铝，经煅烧氢氧化铝转变成三氧化二铝，得到云母/TiO2/Al2O3随角异色颜料，然后采用湿化学法在云母/TiO2/Al2O3表面均匀沉积一定厚度的氢氧化钴，经煅烧氢氧化钴转变成Co2O3，得到红色-黄色偏红-绿色等多种颜色互变的随角异色颜料。本发明的制备方法包括基质材料的前处理、溶液酸碱度控制以及陈化时间、反应温度和焙烧温度的选择。这种随角异色颜料的制备工艺简单、无污染、生产成本低，颜料本身具有无毒、性能稳定、变色范围广等优点。该颜料被广泛应用于化妆品、油墨、涂料、建材、陶瓷等行业，以及货币、证件、商标和有价证券等防伪印记。