公开(公告)号：CN112163599A

公开(公告)日：2021-01-01

申请号：CN202010932190.6

申请日：2020-09-08

Applicant: 北京工商大学

Inventor： 万玉钗 ,  刘峡壁 ,  王穆荣 ,  郑中枢 ,  朱正 ,  赵心明

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度多层次融合的图像分类方法，通过对输入图像进行尺度变换，将多尺度图像作为输入，能够提取图像的全局和局部特征，形成对图像目标的全面描述，然后对图像的多个尺度的描述特征进行多层次的融合，得到最终的分类识别结果，即从多尺度图像描述和多层次信息融合方面出发，有效提高了卷积神经网络图像分类器的分类性能。

公开(公告)号：CN112163599B

公开(公告)日：2023-09-01

申请号：CN202010932190.6

申请日：2020-09-08

Applicant: 北京工商大学

Inventor： 万玉钗 ,  刘峡壁 ,  王穆荣 ,  郑中枢 ,  朱正 ,  赵心明

IPC: G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度多层次融合的图像分类方法，通过对输入图像进行尺度变换，将多尺度图像作为输入，能够提取图像的全局和局部特征，形成对图像目标的全面描述，然后对图像的多个尺度的描述特征进行多层次的融合，得到最终的分类识别结果，即从多尺度图像描述和多层次信息融合方面出发，有效提高了卷积神经网络图像分类器的分类性能。