-
公开(公告)号:CN113742893B
公开(公告)日:2024-02-06
申请号:CN202110904175.5
申请日:2021-08-06
Applicant: 中煤科工集团沈阳研究院有限公司 , 北京工商大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明涉及一种基于多元融合时空特征卷积网络的气体浓度预测方法,包括以下步骤:步骤A、对目标监测点处指标气体中的目标气体与其他气体进行多元辅助因素分析,选择与目标气体相关性高的气体作为辅助变量;步骤B、通过对所有目标监测点处的所有传感器的三维空间特征进分析,得到三维时空特征;步骤C、使用时空卷积模型对目标气体的气体浓度进行预测;步骤D、通过平均百分比误差对时空卷积模型预测效果进行检测。本发明在时间卷积网络基础上,融合了采空区目标监测点周围其他监测点的空间数据,然后提取目标监测点处的空间特征,还通过分析目标监测点处其他气体浓度数据数据与目标气体数据之间的相关性,作为辅助因素来提高预测精度。
-
公开(公告)号:CN113742893A
公开(公告)日:2021-12-03
申请号:CN202110904175.5
申请日:2021-08-06
Applicant: 中煤科工集团沈阳研究院有限公司 , 北京工商大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明涉及一种基于多元融合时空特征卷积网络的气体浓度预测方法,包括以下步骤:步骤A、对目标监测点处指标气体中的目标气体与其他气体进行多元辅助因素分析,选择与目标气体相关性高的气体作为辅助变量;步骤B、通过对所有目标监测点处的所有传感器的三维空间特征进分析,得到三维时空特征;步骤C、使用时空卷积模型对目标气体的气体浓度进行预测;步骤D、通过平均百分比误差对时空卷积模型预测效果进行检测。本发明在时间卷积网络基础上,融合了采空区目标监测点周围其他监测点的空间数据,然后提取目标监测点处的空间特征,还通过分析目标监测点处其他气体浓度数据数据与目标气体数据之间的相关性,作为辅助因素来提高预测精度。
-
公开(公告)号:CN207915370U
公开(公告)日:2018-09-28
申请号:CN201721293754.6
申请日:2017-10-10
Applicant: 北京工商大学
Abstract: 本实用新型公开了一种双蟹钳式快速接头拆卸钳,主要包括第一钳体、第二钳体、销轴和扭簧四部分,第一钳体与第二钳体纵向延伸交叉通过销轴铰接,两钳体的上部设有钳头,第一钳体的钳头为两侧开槽的蟹钳形,第二钳体的钳头为不开槽的蟹钳形。操作方便,可以用于分开被连接的快速接头与管道。
-
-