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公开(公告)号：CN104008375A
公开(公告)日：2014-08-27
申请号：CN201410245002.7
申请日：2014-06-04
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明属于模式识别技术领域，涉及基于特征融合的集成人脸识别方法。本发明采用PCA、SPP及简单投影方法提取图像的整体特征，采用子图像方法提取局部特征，将它们共同作为属性Bagging方法中的属性，并进行集成分类识别。本发明通过三庭五眼划分局部特征，一方面可以保留器官区域的完整性，另一方面减少了人工干预；通过整合整体特征和局部特征信息，降低人脸图像可能受到的光照、姿势、表情等各种因素的影响，提高了人脸识别正确率，且对外界因素变化具有很好的鲁棒性。实验表明，在AR数据库上，最好的情况下本发明所述方法比整体特征方法的识别率平均值提高了27％左右。
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公开(公告)号：CN105975902B
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201610219331.3
申请日：2016-04-09
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 基于SAMME.RCW算法的人脸识别优化方法，首先对人脸图像进行特征提取，用图像特征向量，使用SAMME.RCW算法进行识别分类。针对SAMME.R算法的权值调整过程进行修改，在重采样发生时，保证每一类样本的权值不能过小，其也使重采样后的权值调整更加偏向于少数类样本，保证了这些样本的分类效果。SAMME.R算法对弱分类器性能的要求，在各类中分类正确的样本权值大于任一其他类样本的权值，其针对各个类别单独进行正确率的要求。通过对于在重采样时权值分配的修改，保证了每一类样本被选中的概率基本相同，同时保证了少数类和多数类样本在弱分类器中的分类效果。得到最终的强分类器有效提高了人脸识别的准确率。
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公开(公告)号：CN105975902A
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201610219331.3
申请日：2016-04-09
Applicant: 北京工业大学
CPC classification number: G06K9/00288 , G06K9/6259
Abstract: 基于SAMME.RCW算法的人脸识别优化方法，首先对人脸图像进行特征提取，用图像特征向量，使用SAMME.RCW算法进行识别分类。针对SAMME.R算法的权值调整过程进行修改，在重采样发生时，保证每一类样本的权值不能过小，其也使重采样后的权值调整更加偏向于少数类样本，保证了这些样本的分类效果。SAMME.R算法对弱分类器性能的要求，在各类中分类正确的样本权值大于任一其他类样本的权值，其针对各个类别单独进行正确率的要求。通过对于在重采样时权值分配的修改，保证了每一类样本被选中的概率基本相同，同时保证了少数类和多数类样本在弱分类器中的分类效果。得到最终的强分类器有效提高了人脸识别的准确率。
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公开(公告)号：CN105787443A
公开(公告)日：2016-07-20
申请号：CN201610094964.6
申请日：2016-02-20
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00228 , G06K9/00275 , G06K9/00288
Abstract: 本发明属于模式识别技术领域，具体涉及一种基于嵌入式平台的人脸识别方法。其特征在于，步骤如下：步骤一、图像预处理；步骤二、并行完成PCA特征提取、LDA特征提取、LBP特征提取；步骤三：集成分类识别，并行完成PCA特征识别、LDA特征识别、LBP特征识别；(4)综合投票输出结果；识别结果为m(pca)，m(lda)，m(pca)，若m(pca)，m(lda)，m(pca)相同，则直接输出结果；若两项结果相同，一项结果不同则以两项的结果作为输出结果；若三项结果均不同，则输出拒绝。通过此方法，可综合人脸图像的整体特征与局部特征，大大降低了人脸识别方法的误识率。同时，由于嵌入式平台已向多核心发展，由于算法的可并行化，加快了算法的运行速度，平均了各个cpu的负载。
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公开(公告)号：CN116143110B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202111396943.7
申请日：2021-11-23
Applicant: 北京工业大学
IPC: C01B32/194 , C01B32/196
Abstract: 本发明提供了一种等离子体氨化石墨烯@磁核结构的纳米颗粒的制备及提纯方法，包括以下步骤：采用等离子体对石墨烯@磁核结构的纳米颗粒进行氨化修饰；将等离子体处理后的石墨烯@磁核结构的纳米颗粒与水混合，然后将混合物进行高速剪切分散，静置，去除漂浮在水面上的纳米颗粒，磁分离，去除无磁性游离石墨烯，所得磁性材料即为粗产品；将所述粗产品与乙醇水溶液混合，然后将混合物进行高压均质，磁分离，去除无磁性游离石墨烯，即得氨化修饰的石墨烯@磁核结构的纳米颗粒。本发明提供的制备及提纯方法，工艺简单，温和可控，收率高，可制备得到高纯度的氨化修饰的石墨烯@磁核结构的纳米颗粒。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116153647A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202111396934.8
申请日：2021-11-23
Applicant: 北京工业大学
IPC: H01F41/02 , H01F1/12 , C01B32/194
Abstract: 本发明提供了一种等离子体氧化石墨烯@磁核结构的纳米颗粒的制备及提纯方法，包括以下步骤：采用等离子体对石墨烯@磁核结构的纳米颗粒进行氧化修饰；将等离子体处理后的石墨烯@磁核结构的纳米颗粒与水混合，然后将混合物进行高速剪切分散，静置，去除漂浮在水面上的纳米颗粒，磁分离，去除无磁性游离石墨烯，所得磁性材料即为粗产品；将所述粗产品与乙醇水溶液混合，然后将混合物进行高压均质，磁分离，去除无磁性游离石墨烯，即得氧化修饰的石墨烯@磁核结构的纳米颗粒。本发明提供的制备及提纯方法，工艺简单，温和可控，收率高，可制备得到高纯度的氧化修饰的石墨烯@磁核结构的纳米颗粒。
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公开(公告)号：CN116143110A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202111396943.7
申请日：2021-11-23
Applicant: 北京工业大学
IPC: C01B32/194 , C01B32/196
Abstract: 本发明提供了一种等离子体氨化石墨烯@磁核结构的纳米颗粒的制备及提纯方法，包括以下步骤：采用等离子体对石墨烯@磁核结构的纳米颗粒进行氨化修饰；将等离子体处理后的石墨烯@磁核结构的纳米颗粒与水混合，然后将混合物进行高速剪切分散，静置，去除漂浮在水面上的纳米颗粒，磁分离，去除无磁性游离石墨烯，所得磁性材料即为粗产品；将所述粗产品与乙醇水溶液混合，然后将混合物进行高压均质，磁分离，去除无磁性游离石墨烯，即得氨化修饰的石墨烯@磁核结构的纳米颗粒。本发明提供的制备及提纯方法，工艺简单，温和可控，收率高，可制备得到高纯度的氨化修饰的石墨烯@磁核结构的纳米颗粒。
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公开(公告)号：CN104008375B
公开(公告)日：2017-08-25
申请号：CN201410245002.7
申请日：2014-06-04
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明属于模式识别技术领域，涉及基于特征融合的集成人脸识别方法。本发明采用PCA、SPP及简单投影方法提取图像的整体特征，采用子图像方法提取局部特征，将它们共同作为属性Bagging方法中的属性，并进行集成分类识别。本发明通过三庭五眼划分局部特征，一方面可以保留器官区域的完整性，另一方面减少了人工干预；通过整合整体特征和局部特征信息，降低人脸图像可能受到的光照、姿势、表情等各种因素的影响，提高了人脸识别正确率，且对外界因素变化具有很好的鲁棒性。实验表明，在AR数据库上，最好的情况下本发明所述方法比整体特征方法的识别率平均值提高了27％左右。
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公开(公告)号：CN105809125B
公开(公告)日：2020-03-13
申请号：CN201610126125.8
申请日：2016-03-06
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开的技术方案为基于多核心ARM平台的人脸识别系统，首先搭建硬件平台，选择嵌入式开发板及相应配件，在此基础上进行人脸识别系统设计。人脸识别系统中首先通过摄像头进行图像采集，对采集好的图像进行图像预处理工作，降低环境因素对后续工作的影响。之后进行人脸检测工作，截取人脸图像。对人脸图像进行特征提取以降低计算复杂度。最后，利用提取的特征进行分类识别。为方便用户在系统中进行人脸数据库修改，在系统中开发了数据库管理功能。本发明使用带有光线传感器的近红外摄像头，保证在不同光线条件下获取清晰的人脸图像；利用多核心ARM芯片性能特点保证嵌入式人脸识别系统速度，同时提高人脸识别正确率。
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公开(公告)号：CN105809125A
公开(公告)日：2016-07-27
申请号：CN201610126125.8
申请日：2016-03-06
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开的技术方案为基于多核心ARM平台的人脸识别系统，首先搭建硬件平台，选择嵌入式开发板及相应配件，在此基础上进行人脸识别系统设计。人脸识别系统中首先通过摄像头进行图像采集，对采集好的图像进行图像预处理工作，降低环境因素对后续工作的影响。之后进行人脸检测工作，截取人脸图像。对人脸图像进行特征提取以降低计算复杂度。最后，利用提取的特征进行分类识别。为方便用户在系统中进行人脸数据库修改，在系统中开发了数据库管理功能。本发明使用带有光线传感器的近红外摄像头，保证在不同光线条件下获取清晰的人脸图像；利用多核心ARM芯片性能特点保证嵌入式人脸识别系统速度，同时提高人脸识别正确率。
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