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公开(公告)号：CN113095479B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202110303215.0
申请日：2021-03-22
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06V20/05 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/082
Abstract: 一种基于多尺度注意力机制的冰下层结构提取方法，涉及使用计算机视觉领域。本发明提出了一种新型的MsANet网络，该网络以双分支卷积网络作为骨干网络，不仅融合了多尺度特征，且使用了3D注意力机制，以进一步对3D雷达拓扑序列中不同冰层独有的特征进行额外的特征建模，实现了对不同冰层空间关系的细化处理。3D注意力机制和多尺度模块形成的注意力多尺度模块，使得检测到的重要冰层特征可以通过利用多尺度模块得到更丰富的尺度特征，进一步加强对关键冰层特征的建模能力。本发明同时检测多个冰层位置作为不同任务，利用两分支结构分别学习不同位置冰层的独有特征，最终实现了快速、高精度的基于MsANet网络的冰下层结构提取算法。
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公开(公告)号：CN113095479A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110303215.0
申请日：2021-03-22
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 一种基于多尺度注意力机制的冰下层结构提取方法，涉及使用计算机视觉领域。本发明提出了一种新型的MsANet网络，该网络以双分支卷积网络作为骨干网络，不仅融合了多尺度特征，且使用了3D注意力机制，以进一步对3D雷达拓扑序列中不同冰层独有的特征进行额外的特征建模，实现了对不同冰层空间关系的细化处理。3D注意力机制和多尺度模块形成的注意力多尺度模块，使得检测到的重要冰层特征可以通过利用多尺度模块得到更丰富的尺度特征，进一步加强对关键冰层特征的建模能力。本发明同时检测多个冰层位置作为不同任务，利用两分支结构分别学习不同位置冰层的独有特征，最终实现了快速、高精度的基于MsANet网络的冰下层结构提取算法。
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公开(公告)号：CN112790738A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202110156801.7
申请日：2021-02-04
Applicant: 北京工业大学
IPC: A61B5/00
Abstract: 基于偏振光的中医舌苔润燥信息分析装置及方法属于中医望诊的客观化研究领域。在固定的光照条件下，得到短时间内有无偏振片情况下拍摄的两组图像。基于两组图像的差异，得到偏振片滤除的反光亮斑区域，该区域的像素数作为舌苔润燥的量化参考。对舌苔润燥这一舌象特征，主要依据舌面图像上的水分亮斑来进行量化分析，舌苔比较润时亮斑面积大，舌苔干燥时亮斑面积几乎为零。但是，由于舌表面白苔的图像数据与水分亮斑的数据非常接近，影响了分析的准确度。本方法基于水分反光的偏振特性，提出采用偏振片消除水分反光，从而在获得包含水分反光图像和不包含水分反光图像两组图像后，确定水分反光的像素范围，实现了更为准确的舌苔润燥量化分析。
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公开(公告)号：CN112790738B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202110156801.7
申请日：2021-02-04
Applicant: 北京工业大学
IPC: A61B5/00
Abstract: 基于偏振光的中医舌苔润燥信息分析装置及方法属于中医望诊的客观化研究领域。在固定的光照条件下，得到短时间内有无偏振片情况下拍摄的两组图像。基于两组图像的差异，得到偏振片滤除的反光亮斑区域，该区域的像素数作为舌苔润燥的量化参考。对舌苔润燥这一舌象特征，主要依据舌面图像上的水分亮斑来进行量化分析，舌苔比较润时亮斑面积大，舌苔干燥时亮斑面积几乎为零。但是，由于舌表面白苔的图像数据与水分亮斑的数据非常接近，影响了分析的准确度。本方法基于水分反光的偏振特性，提出采用偏振片消除水分反光，从而在获得包含水分反光图像和不包含水分反光图像两组图像后，确定水分反光的像素范围，实现了更为准确的舌苔润燥量化分析。
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