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公开(公告)号:CN113052057A
公开(公告)日:2021-06-29
申请号:CN202110297712.4
申请日:2021-03-19
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开一种基于改进卷积神经网络的交通标志识别方法,包括以下步骤:获取交通标志数据集,对交通标志数据集进行划分,得到原始训练集和原始测试集,对原始训练集和原始测试集分别进行处理,得到训练集和测试集;构建卷积神经网络,将空间变换网络引入卷积神经网络,得到STN‑CNN模型,将训练集输入STN‑CNN模型进行训练,得到训练好的STN‑CNN模型;将测试集输入训练好的STN‑CNN模型进行识别预测,得到最优模型;将待测交通标志数据输入最优模型,得到预测结果。本发明提供的模型参数少、鲁棒性强,同时模型训练、运行计算所需要的时间短,能够满足实际应用中的实时性要求。
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公开(公告)号:CN113005848A
公开(公告)日:2021-06-22
申请号:CN202110308947.9
申请日:2021-03-23
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种利用太阳能的道路斑马线路面防结冰装置,该装置包括:1)太阳能的收集、转换和储存,2)道路斑马线路面状态监测,3)判断道路斑马线路面状况,4)加热电缆自动开启或关闭;该装置利用太阳电池板收集的电能,使加热电缆对道路斑马线区域进行加热,在清洁、环保、无污染的前提下,有效预防因道路斑马线路面结冰造成的出行安全问题,使行人出行得到保障,同时,避免了道路结冰后出动人力或机械设备除冰的被动局面。
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